quantskills/skill-pandaai-factor-online

Обзор

把 PandaAI 因子大赛的上手链路与踩坑经验固化成一个技能，让任意 AI 工具带你从空机器走到可提交的因子。 一个可移植的 Agent 技能，通过 pandaai-cli 在 PandaAI 平台挖掘量化因子。 适配 Claude Code、Cursor、Codex、Kimi Code、Gemini CLI，以及任何读 AGENTS.md 的 Agent。 - 新机器上 pandaai-cli login 必然失败：CLI 在分发子命令之前先加载配置文件，而创建该文件的 正是登录命令本身。 - MEAN(CLOSE, 20) 不是 20 日均线。它能解析、能运行，返回一个看起来合理、实际测量另一回事的因子。 - 分组编号按因子值升序固定，多头端由 --factor-direction 决定而非跟随编号。看错一端，全部结论反号。 - 平台头条是多空年化，隐含了 A 股参与者建不起来的空头腿；换手率单独列出，没有折进收益。 - CLI 与服务端的回测窗口可能不同；长样本上线前必须先探测当前服务端能力。2026-08-10 已升级到 CLI 0.1.6， 股票池固定为沪深全A；回测年限仍以实际服务端探测结果为准，样本外验证仍要显式另建研究对象。 技能内置这些结论、348 个字段与 137 个算子的完整参考，以及一套研究流程， 防止 Agent 把算力全花在同一个想法的上百个变体上。 把这句贴给 Claude Code、Cursor、Codex 或 Kimi Code： 不需要补充步骤。Agent clone 后读到仓库根目录的 AGENTS.md，冷启动三件事：确认仓库落在持久目录、 运行安装脚本、按 SKILL 的**执行。核心流程是一段显式契约，不同工具的表现因此一致。 它先做一次零算力体检，逐项补齐缺口——Python 版本、CLI 安装、账号注册、大赛报名、账号密码—— 再引导你登录，密码始终由你在终端输入，Agent 不接触。体检全绿后，它把算力余额换算成可跑次数， 与你确认调仓周期、回测区间和本轮预算，最后给出候选清单等你过目。 前置只有 Python 3.10 或更新。没有或版本过旧时，uv 是最短路径，它自身不依赖 Python：

Рекомендуемые инструменты

Попробуйте другой запрос или уберите фильтр.

Установка