Инструментарий для систематического тестирования моделей LoRA по нескольким подсказкам и значениям силы с использованием локального сервера ComfyUI. Включает скрипт пакетного поколения и галерею на основе браузера для сравнения результатов.

Создан для работы с Claude Code с помощью включённого навыка comfy_local, но скрипт Python и галерея работают отдельно.

Что в коробке

Файлы. Что он делает [скрыто] [скрыто] [скрыто] [скрыто] | lora_test.py | Файлы генерируют изображения через матрицу подсказок и сильных сторон LoRA через API ComfyUI | | gallery.html | Однофайловое браузерное приложение для просмотра, сравнения и экспорта результатов | | .claude/skills/comfy_local/skill.md | Клод Код навык для безголового взаимодействия ComfyUI (текст-изображение, изображение-видео, тестирование LoRA) |

Предпосылки

ComfyUI работает локально на порту 8188

• Z-Image Turbo установленные файлы моделей:
• [[Т4]] (диффузионная модель)
• qwen_3_4b.safetensors (текстовый кодер CLIP)
• ae.safetensors (VAE) Python 3.8+ (без зависимостей pip — используется только stdlib)

Быстрый старт

###1 Настройка теста

Отредактируйте верхнюю часть lora_test.py, чтобы установить ваши подсказки и по умолчанию LoRA:

###2 Проведите тест

###3.Просмотреть результаты

LoRA Tester

A toolkit for systematically testing LoRA models across multiple prompts and strength values using a local ComfyUI server. Includes a batch generation script and a browser-based gallery for comparing results.

Built to work with Claude Code via the included comfy_local skill, but the Python script and gallery work standalone too.

What’s in the box

Prerequisites

• ComfyUI running locally on port 8188
• Z-Image Turbo model files installed:
  • z_image_turbo_bf16.safetensors (diffusion model)
  • qwen_3_4b.safetensors (CLIP text encoder)
  • ae.safetensors (VAE)
• Python 3.8+ (no pip dependencies – uses only stdlib)

Quick Start

1. Configure your test

Edit the top of lora_test.py to set your prompts and default LoRA:

LORA = "z_image_turbo\\my-lora.safetensors"

PROMPTS = [
    "a wizard casting a spell",
    "a sunset over mountains",
    "a cat sitting on a windowsill",
]

STRENGTHS = [0.0, 0.25, 0.5, 0.75, 1.0]

2. Run the test

# Use defaults from the script config:
python lora_test.py

# Or override via CLI:
python lora_test.py --lora "z_image_turbo\\my-lora.safetensors" --strengths "0,0.5,1.0" --name "my lora test"

# List available LoRAs on your ComfyUI server:
python lora_test.py --list-loras

3. Browse results

Open gallery.html in your browser and click Open Project to select the generated project folder from projects/.

No server needed – it runs entirely in the browser using local file access.

CLI Options

python lora_test.py [options]

--lora FILENAME     LoRA file path (e.g. "z_image_turbo\\my-lora.safetensors")
--strengths LIST    Comma-separated strength values (e.g. "0,0.25,0.5,0.75,1.0")
--name NAME         Project name (defaults to LoRA filename slug)
--notes TEXT        Optional notes saved to the manifest
--list-loras        List all available LoRAs on the ComfyUI server and exit

How it works

The script submits one ComfyUI job per (prompt, strength) combination using the Z-Image Turbo pipeline. All jobs are queued at once and processed sequentially by ComfyUI (~2 seconds per image on an RTX 5090).

• Strength 0.00 generates a baseline image with no LoRA applied (the LoraLoader node is skipped entirely)
• The same seed is used per prompt across all strengths, so you get an apples-to-apples comparison of just the LoRA’s effect

Each run creates a self-contained project folder:

projects/