Активно поддерживается. Краткое описание того, как я использую Claude Code для академической работы — слайды, статьи, анализ данных и многое другое — упакованное так, чтобы вы могли использовать его для собственных исследований. Смотрите CHANGELOG.md для последних изменений.

Живой сайт: psantanna.com/claude-code-my-workflow

Готовая к разветвлению основа для академической работы с помощью ИИ. Вы описываете, что хотите — лекционные слайды, исследовательскую работу, анализ данных, пакет для репликации — а Клод планирует подход, управляет специализированными агентами, исправляет проблемы, проверяет качество и представляет результаты. Как подрядчик, который берёт на себя всю работу. Взято из курса PhD по производству и расширено растущим сообществом.

---

Быстрый старт (5–10 минут, плюс ~30 минут для первых установок)

Перед началом: Claude Code, git и Python 3 — минимум. Python 3 запускает хуки, gate suite (./scripts/backtest.sh — 10 проверяющих) и scorer, а также предварительно установлен на macOS/Linux. Для запуска включённых HelloWorld демо-версий от конца до конца вам также нужны XeLaTeX (пример Beamer) и Quarto (сэмпл Quarto). Рекомендуются R и GitHub CLI. Полный список в разделе Prerequisites ниже. Самый быстрый путь: сначала клонируйте, затем запустите '.

My Claude Code Setup

Actively maintained. A summary of how I use Claude Code for academic work — slides, papers, data analysis, and more — packaged so you can fork it for your own research. See CHANGELOG.md for the latest changes.

Live site: psantanna.com/claude-code-my-workflow

A ready-to-fork foundation for AI-assisted academic work. You describe what you want — lecture slides, a research paper, a data analysis, a replication package — and Claude plans the approach, runs specialized agents, fixes issues, verifies quality, and presents results. Like a contractor who handles the entire job. Extracted from a production PhD course and extended by a growing community.

---

Quick Start (5–10 minutes, plus ~30 min for first-time installs)

Before you start: Claude Code, git and Python 3 are the minimum. Python 3 runs the hooks, the gate suite (./scripts/backtest.sh — 10 checkers) and the quality scorer, and is pre-installed on macOS/Linux. To run the included HelloWorld demos end-to-end you also need XeLaTeX (Beamer sample) and Quarto (Quarto sample). R and the GitHub CLI are recommended. Full list in Prerequisites below. Fastest path: clone first, then run ./scripts/validate-setup.sh — it reports exactly what’s missing with install links.

Only need Python/R/markdown? You don’t need XeLaTeX or Quarto. The agents, rules, skills, and orchestration patterns work for any text/code artifact. Skip the HelloWorld demos and head straight to /data-analysis, /review-paper, /lit-review, or /review-r.

Session 2 onwards: MEMORY.md (committed) collects generic [LEARN] entries that help all forkers; machine-specific notes accumulate in Claude Code’s native auto memory (~/.claude/projects//memory/, machine-local, never committed). See .claude/rules/meta-governance.md for the distinction.

1. Fork & Clone

# Fork this repo on GitHub (click "Fork" on the repo page), then:
git clone https://github.com/YOUR_USERNAME/claude-code-my-workflow.git my-project
cd my-project
./scripts/validate-setup.sh        # reports missing tools with install links

Replace YOUR_USERNAME with your GitHub username.

2. Start Claude Code and Paste This Prompt

claude

Using VS Code? Open the Claude Code panel instead. Everything works the same — see the full guide for details.