Эссе и написание материалов, основанных на этом наборе инструментов, доступны на vexjoy.com.

VexJoy Agent связывает запросы на простом английском языке со специализированными агентами, навыками и рабочими процессами. /do выбирает знания и инструменты, необходимые для вашей задачи. Крючки обеспечивают конкретные проверки, а скрипты обрабатывают повторяемую работу.

Цель — дать подходящим моделям полезные знания в области, не заставляя вас изучать каталог инструмента.

43 агента, 62 навыка, 79 крючков, 156 скриптов. Агенты обладают доменными знаниями, навыки предоставляют повторно используемые методы, крючки обеспечивают выполнение выбранных проверок, а скрипты — повторяемую сантехнику.

Работает по Claude Code (/do), Codex ($do), Factory (/do), Reasonix (/do).

Как это выглядит

Роутер связывает Go агента с навыком отладки, затем выполняет задачу через верификацию и доставку.

Трубопровод

/d — Роутер на базе Jev

/d требует Джева из TypeSafe. Джев классифицирует Request, проверяет, сохраняет ли выбранный маршрут запрошенный результат, и затем отправляет агента, навык и конвейер.

Сохранение намерения — это производственное поведение: /d повторяет запрошенное исход и отправка Гейтса по квитанции Джева с этим самым предложенным намерением,

VexJoy Agent

Essays and writing behind this toolkit live at vexjoy.com.

VexJoy Agent connects plain-English requests to specialist agents, skills, and workflows. /do selects the knowledge and tools needed for your task. Hooks enforce specific checks, and scripts handle repeatable work.

The aim is to give capable models useful domain knowledge without making you learn the toolkit’s catalog.

44 agents, 63 skills, 83 hooks, 162 scripts. Agents carry domain knowledge, skills provide reusable methods, hooks enforce selected checks, and scripts handle repeatable plumbing.

Works across Claude Code (/do), Codex ($do), Factory (/do), Reasonix (/do).

What It Looks Like

$ claude

> /do debug this Go test

  Routing: go-engineer + systematic-debugging
  Phase 1/4: Reproduce: running test, capturing failure...
  Phase 2/4: Hypothesize: 3 candidates from stack trace...
  Phase 3/4: Verify: isolated root cause in connection pool timeout
  Phase 4/4: Fix: patch applied, test passing, PR opened

  ✓ Delivered: PR #847, fix connection pool timeout in health check

The router pairs a Go agent with a debugging skill, then follows the task through verification and delivery.

The Pipeline

  ROUTE        PLAN         EXECUTE      VERIFY       DELIVER      RECORD
 ┌──────┐    ┌──────┐    ┌──────┐    ┌──────┐    ┌──────┐    ┌──────┐
 │ /do  │───▶│ Task │───▶│Agent │───▶│Tests │───▶│  PR  │───▶│Route │
 │Router│    │ Plan │    │+Skill│    │Gates │    │Branch│    │Result│
 └──────┘    └──────┘    └──────┘    └──────┘    └──────┘    └──────┘

/d — Jev-Powered Router

/d requires TypeSafe’s Jev. Jev classifies the request, checks that the selected route preserves the requested outcome, and then dispatches the agent, skill, and pipeline.

Intent preservation is production behavior: /d restates the requested outcome and gates dispatch on a Jev receipt for that exact proposed intent, preventing an agent from quietly expanding an apple into an orchard.

Choose either transport:

# Preferred: Jev through Vercel AI Gateway
export JEV_TRANSPORT=vercel
export AI_GATEWAY_API_KEY=...

# Alternative: Jev's direct API
export JEV_TRANSPORT=direct
export TYPESAFE_API_KEY=...

JEV_TRANSPORT=auto is the default. It prefers Vercel when AI_GATEWAY_API_KEY is set, then uses the direct API when only TYPESAFE_API_KEY is set. An explicit transport never silently switches to the other one. The TypeSafe MCP plugin is not required for /d.

Intent-alignment judgments are recorded in learning.db without raw request text. Receipts keep the Jev judge model separate from the executing agent’s configured model and effort level. View proposed-intent difference rates by