nicremo/dsh-cli

**Пусть Claude Code, Codex, OpenCode, Pi или любой другой агент проводит сеансы DeepSeek Harness параллельно.

deepseekharnesscli.nicremo.de

** Неофициальный проект сообщества. ** dsh-cli не связан с DeepSeek, не поддерживается и не спонсируется. «DeepSeek Harness» является торговой маркой DeepSeek и используется здесь только для описания совместимости.

Почему

Я использую DeepSeek Harness (dsh) в основном для исследований и для многих параллельных сессий: сразу десять исследовательских вопросов, сбор скриншотов статей, прокрутка видео сообщений в блоге, стоковые кадры. DeepSeek быстрый и дешевый, что делает его отличным рабочим бассейном. Чего не хватало, так это способа для моего главного агента по кодированию управлять им: начинать сеансы, ждать их, читать результаты, следить за ними. Именно это и делает dsh-cli.

dsh-cli является агентом **. Каждая команда является неинтерактивной, возвращается сразу, печатает компактный текст или T0 и использует стабильные коды выхода. Он поставляется с навыком агента, который учит Клода Коду, Кодексу, OpenCode, Pi и другим упряжкам, когда и как делегировать работу DeepSeek Harness.

Особенности

** Параллельные исследовательские партии**: [[Т1]] задает один рабочий на вопрос; каждый пишет «отчет».

Unofficial community project. dsh-cli is not affiliated with, endorsed by or sponsored by DeepSeek. “DeepSeek Harness” is a trademark of DeepSeek and is used here only to describe compatibility.

Why

I use DeepSeek Harness (dsh) mostly for research and for many parallel sessions: ten research questions at once, collecting screenshots of articles, scroll videos of blog posts, stock footage. DeepSeek is fast and cheap, which makes it a great worker pool. What was missing is a way for my main coding agent to drive it: start the sessions, wait for them, read the results, follow up. That is what dsh-cli does.

dsh-cli is agent first. Every command is non-interactive, returns at once, prints compact text or --json, and uses stable exit codes. It ships an Agent Skill that teaches Claude Code, Codex, OpenCode, Pi and other harnesses when and how to delegate work to DeepSeek Harness.

Features

• Parallel research batches: dsho research "q1" "q2" ... runs one worker per question; each writes report.md and sources.json, dsho collect merges them into one INDEX.md.
• Material gathering: dsho materials "brief" runs one worker per kind (screenshots, scroll videos, news articles, stock footage, stock photos) with a manifest.json that records source and licence for every file.
• Live in the DSH web UI: when dsh web is running, every job is a real session in that UI. A batch becomes its own workspace, every session gets a readable title, and you can watch or step in.
• Headless fallback: without the UI, each job runs in its own headless dsh process with a lean profile (orchestra) that reuses your research MCP servers.
• Steer like a human would: wait, status, logs -f, result, files, continue (same session, same folder), cancel.
• Deterministic captures: dsho capture shot|scroll takes clean screenshots and smooth 1080p scroll videos with Playwright (cookie banners dismissed, overlays hidden, ad networks blocked, watchdog for hanging pages).