Китайский

📢 Последние новости

• [20/08/2026] Добавлено Относительный рейтинг: сравните вашу рукопись с работами из целевого сайта (или с теми, что вы загружаете) и посмотрите, на каком уровне она находится. Попробуйте здесь. Оценка по 100 пулам: примеры/Relative_Rank_evaluation.md.

📖 О AI-Review

Этот репозиторий посвящён использованию искусственного интеллекта для оптимизации статей, что облегчает исследователям возможность проверить сильные и слабые стороны и предложения по улучшению рукописей, а также оценить конкурентоспособность статьи по сравнению с сопоставимыми работами.

Быстрое использование (веб): пожалуйста, посетите сайт. Следующая рисунок — предварительный обзор использования:

🚀 Руководство по использованию

🌐 I. Онлайн-сайт

Ai-Review предоставляет веб-обзор; локальная настройка не требуется — просто откройте браузер.

1. Базовый обзор (LLM)

• Запись: https://ai-review.neurodong.top
• Шаги: Загрузите PDF-рукопись, выберите режим подсказки (например, SoT, Few-Shot) и кликните, чтобы получить структурированные сильные и слабые стороны, предложения и т.д.
• Примечание: Вы можете использовать быструю демонстрацию на странице или настроить собственный API (например, Deepseek) для более стабильных результатов.

2. Обзор VLM

  

  

  

  

  

Chinese

📢 Latest News

• [20/08/2026] Added Relative Rank: compare your manuscript with papers from a target venue (or ones you upload) and see where it stands. Try it here. Evaluation on 100 pools: Examples/Relative_Rank_evaluation.md.

📖 About Ai-Review

This repository is dedicated to using AI to optimize papers, making it easier for researchers to check the strengths, weaknesses, and improvement suggestions of manuscripts, and to gauge how competitive a paper is relative to comparable work.

Quick use (web): please visit Website. The following figure is a usage preview:

🚀 Usage Tutorial

🌐 I. Online Website

Ai-Review provides web-based review; no local setup is required—just open a browser.

1. Basic review (LLM)

• Entry: https://ai-review.neurodong.top
• Steps: Upload your PDF manuscript, choose a prompting mode (e.g. SoT, Few-Shot), and click to get structured Strengths, Weaknesses, Suggestions, etc.
• Note: You can use the quick demo on the page or configure your own API (e.g. Deepseek) for more stable results.

2. VLM review

• Entry: https://ai-review.neurodong.top/vlm_review.html
• Steps: Upload a PDF; the system captures page snapshots and runs VLM review, so layout and figures are taken into account. Best when you need the model to see figures and equation layout.

3. Prompt-injection detection

• Entry: https://ai-review.neurodong.top/prompt_injection.html
• Steps: Upload a PDF; the system checks whether the file contains hidden instructions meant to steer or override an AI reviewer.