
neeeophytee/finding-unknowns-skills
Developer toolsЭта страница переведена автоматически. Технические детали смотрите в оригинале. Открыть оригинал
neeeophyte/finding-unknowns-skills — это кандидат на навыки агента, импортированный из https://github.com/neeeophytee/finding-unknowns-skills.
Обзор
neeeophyte/finding-unknowns-skills — это кандидат на навыки агента, импортированный из https://github.com/neeeophytee/finding-unknowns-skills.
Обзор (машинный перевод)
14 устанавливаемых навыков, которые помогают вашему агенту по программированию найти то, чего вы не знаете — до того, как ремонт станет дорогим.
Карта — это не территория. Ваш запрос — это карта; кодовая база и реальный мир — это территория. Разрыв между ними — это ваши неизвестные, и с сильными моделями качество работы ограничено тем, насколько хорошо вы их проясняете. Оригинальные восемь навыков на уровне задач превращают эту идею, из эссе Тарика Шихипара Полевой путеводитель по басне: Поиск неизвестных, в команды, которые можно запускать в Claude Code, OpenAI Codex, Kimi Code CLI (Kimi K3) или любом агенте, читающем формат agentskills.io SKILL.md.
Ещё три взяты из его продолжения — «Новые правила контекстной инженерии для моделей генерации Claude 5», которое работает на один уровень выше: не неизвестные в одном запросе, а те, что встроены в контекст, который наследует каждая подсказка.
Проект сообщества. Двенадцать навыков, извлеченных с указанием авторства, из публичных эссе Тарика Шихипара (Anthropic, команда Claude Code), плюс два расширения, разработанных сопровождающими. Это не официальный антропологический репозиторий.
Эта страница переведена автоматически. Технические детали смотрите в оригинале.
README
Показан фрагмент оригинального README. Открыть оригинал.
Finding-Unknowns Skills
14 installable skills that help your coding agent find what you don’t know — before it gets expensive to fix.
The map is not the territory. Your prompt is a map; the codebase and the real world are the territory. The gap between them is your unknowns, and with strong models the quality of the work is bottlenecked by how well you clarify them. The original eight task-level skills turn that idea, from Thariq Shihipar’s essay A Field Guide to Fable: Finding Your Unknowns, into commands you can run in Claude Code, OpenAI Codex, Kimi Code CLI (Kimi K3), or any agent that reads the agentskills.io SKILL.md format.
Another three come from his follow-up, The new rules of context engineering for Claude 5 generation models, which works one layer up: not the unknowns in a single prompt, but the ones baked into the context every prompt inherits.
Community project. Twelve skills distilled, with attribution, from public essays by Thariq Shihipar (Anthropic, Claude Code team), plus two maintainer-designed extensions. Not an official Anthropic repository.
The contribution here is the reusable instruction design: focused triggers, concrete deliverables, scope boundaries, portable packaging, and documented checks. The new extensions take the workflow from identifying unknowns to testing them. Examples · Compatibility · Contributing · Roadmap
The idea in one table
| Known | Unknown | |
|---|---|---|
| Known | What’s in your prompt | What you know you haven’t figured out |
| Unknown | So obvious you’d never write it down, but you’d recognize it on sight | What you haven’t considered at all |
Every skill below is a cheap way to move something out of the bottom row before implementation makes it expensive.
The skills
| Skill | Phase | One line |
|---|---|---|
blindspot-pass |
Before | Surface your unknown unknowns in an unfamiliar area, then help you prompt better |
Рекомендуемые инструменты
Попробуйте другой запрос или уберите фильтр.
Установка
npx skillfish add neeeophytee/finding-unknowns-skills