orangu - это локальная среда кодирования, ориентированная на рабочее пространство, для вашего терминала.

**100% приватный и офлайн: ** после загрузки orangu-server и ваших моделей, никакого подключения к Интернету не требуется.

** Полный, автономный стек кодирования ИИ: ** Он поставляется со всеми тремя слоями, написанными сквозно в Русте:

1. orangu — среда кодирования терминала, рабочая станция обзора и координатор инструмента.
2. orangu-coordinator — диспетчер моделей по требованию и прокси-сервер.
3. orangu-server — Нативный, чисто-Rust GGUF выводной движок (no llama.cpp, no ggml, no Python).

Каждый уровень взаимодействует с OpenAI-совместимыми API.

Ключевые сильные стороны

• Pure-Rust End-to-End Stack - Единая инструментальная цепочка от CLI до трансформаторного переднего прохода. Быстрый запуск, небольшой охват и нулевые головные боли во время выполнения Python / C++. **100% Местная и частная ** - Нулевая телеметрия. Ваш код, диффы и подсказки никогда не покидают ваше оборудование. Dual-Mode Code Review - Встроенный интерактивный двухпанельный дифф-обзор ([T4]) и автоматизированный LLM-обзор рубрики с уверенной оценкой ([T5]), превращающий результаты в рабочий код с /create_patch.

orangu

orangu is a local, workspace-aware, tool-driven coding environment for your terminal.

100% private and offline: after downloading orangu-server and your models, no internet connection is required.

A complete, self-contained AI coding stack: It ships all three layers, written end-to-end in Rust:

1. orangu - Terminal coding environment, review workstation, and tool coordinator.
2. orangu-coordinator - On-demand model manager and server proxy.
3. orangu-server - Native, pure-Rust GGUF inference engine (no llama.cpp, no ggml, no Python).

Every layer communicates over OpenAI-compatible APIs.

Key Strengths

• Pure-Rust End-to-End Stack - Single toolchain from CLI to transformer forward pass. Fast startup, small footprint, and zero Python/C++ runtime headaches.
• 100% Local & Private - Zero telemetry. Your code, diffs, and prompts never leave your hardware.
• Dual-Mode Code Review - Built-in interactive two-pane diff review (/review) and automated LLM-driven rubric review with confidence scoring (/auto_review), turning findings into working code with /create_patch.
• Model Context Protocol (MCP) - Seamless integration with Streamable HTTP MCP servers for extensible tooling and system integration.
• Text, Image, Video & Speech Generation - Native serving of chat, completion, embedding, text-to-image models (Qwen-Image via /v1/images/generations), text-to-video with sound (LTX-2.5 via /v1/videos), and text-to-speech (Qwen3-TTS via /v1/audio/speech).
• Offline Knowledge Graph & Search - Incremental Tree-sitter symbol graphs (/graph) and semantic code retrieval (/search) powered by local embeddings.
• Built-in Build & Git Automation - Full Git loop directly inside the prompt, plus /build detecting Cargo, CMake, Make, Go, Maven, and Python.

---

Install

Linux / macOS (via curl or wget):

curl -fsSL https://mnemosyne-systems.github.io/orangu/install.sh | sh

Windows (PowerShell):

curl -fsSL https://mnemosyne-systems.github.io/orangu/install.cmd -o install.cmd && install.cmd

This installs the full stack (orangu, orangu-coordinator, orangu-server, orangu-bench, and orangu-gguf) into ~/.local/bin (Linux/macOS) or %USERPROFILE%\.local\bin (Windows), and warns if the directory is not in your PATH.

Custom install directory: set INSTALL_DIR before running the script:

# Linux / macOS
curl -fsSL https://mnemosyne-systems.github.io/orangu/install.sh | INSTALL_DIR=/usr/local/bin sh

:: Windows
set "INSTALL_DIR=C:\Tools" && install.cmd

---

Shell Completions

Run orangu -s to print completion scripts for bash, zsh, fish, or PowerShell (supported by all binaries: orangu, orangu-server, orangu-coordinator, orangu-bench, and orangu-gguf):

# bash
orangu -s >> ~/.bashrc && source ~/.bashrc

# zsh