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luotwo/llm-wiki

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luotwo/llm-wiki — кандидат в агенты, импортированный из https://github.com/luotwo/llm-wiki.

Обзор

luotwo/llm-wiki — кандидат в агенты, импортированный из https://github.com/luotwo/llm-wiki.

Обзор (машинный перевод)

LLM Wiki )一) LLM )人)国)/61/) RAG())),LLM * * → Markdown Wiki * *, ,

Интенсивный:Obsidian IDE,LLM ,Wiki

kill Навыки

Навык ~/.claude/skills/llm-wiki/SKILL.md, код Клода

GitHub , skill/SKILL.md :

型
[скрыто] [скрыто] [скрыто] [скрыто] [скрыто] [[Т2]] [[Т3]] [[Т2]]] [[Т3]] {实体名}.md``claude-code.md``n8n.md``n8n.md[[T]]][[T]][[T]]][[T]][[T]]][[T]][[T]]][[T]][[T]]][[T]][[T]]][[T]][[T]]][[T]][[T]]][[T]][[T]]][[T]][[T]]][[T]][[T]]][[T]][[T]]][[T]][[T]]][[T]][[T]]][[T]][[T]]][[T]][[T]]][[T]][[T]]][[T]][[T]]][[T]][[T]]][[T]][[T]]][[T]][[T]]][[T]][ [[Т7]][[Т8]] [[Т8]]][[Т7]][[Т8]] {场景}-workflow.md``competitive-analysis-workflow.md``{场景}-workflow.md[[T]]][[T]][T[T]][T[T]][T[T]][T[T]]][T[T]][T[T]][T[T]][T[T]]][T[T]][T[T]][T]][T[T]][T][T]][T[T]][T[T]][T][T]][T][T]][T][T]][T][T]][T][T]][T][T]][T][T]][T][T]][T][T]][T][T]][T][T]][T][T]][T][T][T]][T][T]][T][T]][T][T]][T][T]][T][T]][T][T]]

Фронтматерия

三大

###1. Ingest())

Obsidian Web Clipper**

κοκος

      • Obsidian Web Clipper * *
  1. , Маркдаун
  2. .md НАСТОЯЩИЙ raw/

Фронтматер YAML (title source author created tags),

[[Т13]] , Клод:

Клод ( 2000-3000 5-8 ):

  1. Инфраструктура 读,
  2. ] wiki/source-xxx.md
  3. )/Add.1 ) 1-3 )
  4. [[双向链接]]
  5. wiki/index.md
  6. wiki/log.md
  7. מ ו
国

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README

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LLM Wiki 使用说明

简介

LLM Wiki 是一种用 LLM 构建个人知识库的方法论。与传统 RAG(每次查询从头检索)不同,LLM 会持续构建并维护一个结构化的 Markdown Wiki,知识随每次导入和查询不断积累,形成复利效应。

类比:Obsidian 是 IDE,LLM 是程序员,Wiki 是代码库。


安装 Skill

Skill 文件已位于 ~/.claude/skills/llm-wiki/SKILL.md,Claude Code 会自动识别。

如果从 GitHub 克隆恢复,将 skill/SKILL.md 复制到对应位置即可:

mkdir -p ~/.claude/skills/llm-wiki
cp skill/SKILL.md ~/.claude/skills/llm-wiki/SKILL.md

目录结构

项目根目录/
  raw/                  # 原始资料(不可变,LLM 只读)
    assets/             # 图片、附件
    文章标题.md          # 剪藏的文章
  wiki/                 # LLM 生成维护的知识库页面
    index.md            # 内容索引目录
    log.md              # 操作日志(按时间追加)
    source-xxx.md       # 资料摘要页
    实体名.md            # 实体页(工具、产品、人物)
    概念名.md            # 概念页(方法论、模式)
    xxx-workflow.md     # 工作流页面
  skill/                # Skill 文件备份
    SKILL.md

页面命名规范

页面类型 命名格式 示例
资料摘要 source-{关键词}.md source-claude-code-n8n-workflow.md
实体页 {实体名}.md claude-code.md、n8n.md
概念页 {概念名}.md two-layer-automation.md
工作流 {场景}-workflow.md competitive-analysis-workflow.md

页面 Frontmatter 模板

# 资料摘要页
---
tags: [source-summary, 领域标签1, 领域标签2]
source: "原文标题"
author: 作者名
date: YYYY-MM-DD
url: "原始链接"
---

# 实体页
---
tags: [entity, tool]
type: entity
---

# 概念页
---
tags: [concept]
type: concept
---

三大操作

1. Ingest(导入资料)

如何获取资料

推荐方式:Obsidian Web Clipper

微信公众号等网站有反爬机制,无法直接通过命令行抓取。推荐流程:

  1. 在浏览器安装 Obsidian Web Clipper 扩展
  2. 打开文章,点击扩展图标剪藏为 Markdown
  3. 将 .md 文件放入项目的 raw/ 目录

剪藏后的文件自带 YAML frontmatter(title、source、author、created、tags),可直接利用。

导入流程

将资料放入 raw/ 目录后,告诉 Claude:

请导入 raw/文章标题.md 到知识库

Claude 会执行以下操作(一篇 2000-3000 字的文章通常触及 5-8 个文件):

  1. 阅读资料,与你讨论关键要点
  2. 创建摘要页 wiki/source-xxx.md
  3. 创建/更新相关实体页和概念页(通常 1-3 个新页面)
  4. 在所有页面之间建立 [[双向链接]] 交叉引用
  5. 更新 wiki/index.md 索引
  6. 在 wiki/log.md 追加导入记录
  7. 标注新资料与已有内容的矛盾或补充关系

导入第二篇及以后的资料

知识库的价值在于积累。从第二篇开始,Claude 会额外做:

  • 更新已有页面:新案例/数据补充到已有的实体页和概念页,而非只创建新页面
  • 标注跨资料关联:多篇资料出现相似观点时在页面中明确标注
  • 标注矛盾:不同资料的冲突观点会被标注,不会偷偷覆盖

这就是复利——第 10 篇资料导入时,知识库的交叉引用和综合分析已经远超单篇文章能给你的。

2. Query(查询)

直接向 Claude 提问:

根据知识库,对比 X 和 Y 的区别
知识库里关于 XX 有什么要点?
总结一下目前所有资料的核心观点

Claude 会先读 wiki/index.md 定位相关页面,再深入阅读后综合回答。

关键:有价值的回答可以回写为新 Wiki 页面,让探索也能积累。

3. Lint(维护健康)

定期让 Claude 检查:

请检查知识库的健康状态

检查项目:

  • 页面间的矛盾内容
  • 被新资料取代的过时信息
  • 无入站链接的孤立页面
  • 被提及但缺少专属页面的重要概念
  • 缺失的交叉引用
  • 可填补的数据空白

快速开始(5 分钟上手)

Step 1:初始化

在空文件夹中打开 Claude Code:

请帮我初始化一个 LLM Wiki 知识库

Step 2:放入第一份资料

用 Obsidian Web Clipper 剪藏一篇文章,放到 raw/ 目录:

请导入 raw/文章标题.md 到知识库

Step 3:开始提问

知识库中关于 XX 话题有哪些要点?

日常使用速查

Открыть полный README на GitHub

Рекомендуемые инструменты

Попробуйте другой запрос или уберите фильтр.

Установка

npx skillfish add luotwo/llm-wiki
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