livekit/agent-skills
Developer toolsЭта страница переведена автоматически. Технические детали смотрите в оригинале. Открыть оригинал
Навыки многоразового кодирования ИИ для создания голосового ИИ с LiveKit
Обзор
Многоразовые навыки для создания агентов кодирования ИИ с помощью LiveKit. Эти навыки обеспечивают процедурные знания, которые помогают агентам более эффективно создавать голосовые приложения ИИ. Навыки активируются автоматически, когда агенты обнаруживают соответствующие задачи (например, «создать голосового агента», «создать агента LiveKit»). Каждый навык содержит: - SKILL.md - Инструкции агента с поведенческим руководством - ссылки / - Поддержку документации Эти навыки предназначены для работы вместе с MCP-сервером LiveKit Docs. Навыки обеспечивают поведенческое руководство (как думать о создании голосовых агентов), в то время как MCP предоставляет фактическую информацию (текущие подписи API, параметры конфигурации). Установите MCP-сервер для достижения наилучших результатов.
Обзор (машинный перевод)
Навыки, которые учат агентов кодирования ИИ (Claude Code, Cursor, Codex, Gemini CLI и все остальное) Формат Agent Skills: как создавать, тестировать и отправлять голосовых агентов LiveKit и LiveKit Agents SDK для Python и Node.js Включая a Плагин Claude Code, который объединяет навыки с MCP-сервером LiveKit Docs.
Без этих навыков агент по кодированию, работающий над проектом LiveKit, угадывает API из устаревших. Данные об обучении, суда вызывают изменения, которые он никогда не пробовал, и не знает, что инструментарий LiveKit существует. С ними он просматривает факты перед написанием кода, в режиме реального времени проверяет изменения в разговоре, пишет Пошаговый уровень тестирует и запускает моделирование перед выпуском.
Что вы получаете
Семь навыков, по одному на работу в цикле развития. Каждый из них маленький, а остальные отдают свои руки. Задание обычно загружает два или три из них вместо одного большого документа.
Сценарий | Навык Что он делает
[править править код]
Знайте, что читаете-livekit-docs**, смотрите текущие факты LiveKit (API, флаги CLI, changelogs, ценообразование) через MCP-сервер Docs или lk docs вместо ответа из памяти. Другие навыки загружают его первыми
Эта страница переведена автоматически. Технические детали смотрите в оригинале.
README
Показан фрагмент оригинального README. Открыть оригинал.
LiveKit Agent Skills
Skills that teach AI coding agents (Claude Code, Cursor, Codex, Gemini CLI, and anything else that reads the Agent Skills format) how to build, test, and ship voice agents with LiveKit and the LiveKit Agents SDK for Python and Node.js. Includes a Claude Code plugin that bundles the skills with the LiveKit Docs MCP server.
Without these skills, a coding agent working on a LiveKit project guesses at APIs from stale training data, ships prompt changes it never tried, and doesn’t know the LiveKit tooling exists. With them, it looks facts up before writing code, live-tests changes in a conversation, writes turn-level tests, and runs simulations before a release.
What you get
Seven skills, one per job in the development loop. Each is small and hands off to the others by name, so a task typically loads two or three of them instead of one large document.
| Stage | Skill | What it does |
|---|---|---|
| Know | reading-livekit-docs | Looks up current LiveKit facts (APIs, CLI flags, changelogs, pricing) through the Docs MCP server or lk docs instead of answering from memory. The other skills load it first. |
| Build | building-livekit-agents | Architecture for low-latency voice agents: keeping context small, splitting monoliths into handoffs and tasks, designing for users who listen rather than read. |
| Try | debugging-livekit-agents | Drives a multi-turn conversation with the agent running locally, in text or audio mode, via lk agent debugger, and reads the tool calls behind each reply. The default way to check a change. |
| Test | testing-livekit-agents | Turn-level tests in the project’s own pytest or Vitest suite: assertions on messages, tool calls and handoffs, LLM judging of intent, tool mocking. |
| Simulate | writing-livekit-scenarios | Creates the scenarios a simulation runs (generate a baseline, refine it, cover the hard cases, organize into sets) and wires the agent to seed state from them and grade its final state. |
| Ship | running-livekit-simulations | Runs simulations in text or audio mode, against a local or deployed agent, in CI before a release, and triages the failures. |
| Operate | operating-livekit-agents | Deploys a version to LiveKit Cloud and rolls it back, and keeps a live agent healthy: the worker process model and prewarming, safe async in workers, provider timeouts, graceful shutdown, SDK upgrades, observability, and changing a codebase that’s already in production. |
You don’t invoke skills by name. Your coding agent picks them up from what you say:
- “does livekit support gemini realtime?” · “what changed in agents 1.8?” → reading
- “add a tool that looks up an order” · “this agent feels sluggish, restructure it” → building
- “test my agent” · “try it as a confused first-time caller” · “why did it call that tool?” → debugging
Рекомендуемые инструменты
Попробуйте другой запрос или уберите фильтр.
Установка
npx skillfish add livekit/agent-skills