Навык OpenClaw / Codex Agent для создания баз знаний LLM в стиле Карпати.

Экспериментальный навык — будет развиваться со временем. Пожалуйста, присылайте свои отзывы в github issues.

Вдохновлённый llm-wiki Gist Андрея Карпати и работой сообщества, развивающегося на нём.

Что это такое

Вместо RAG (повторного извлечения сырых документов по каждому запросу) этот шаблон включает компиляцию исходных источников LLM ** в устойчивую, перекрёстно связанную вики Markdown. Каждый проход compile, ingest, query, lint и audit делает вики богаче. Знания накапливаются со временем.

• Вы владеете: источником сырья, задаванием хороших вопросов, указанием направления, обратной связью по ошибкам ИИ.
• LLM владеет: всем письмом, перекрёстными ссылками, архивированием, бухгалтерией и действиями на основе вашей обратной связи.

В этом репозитории есть два дополнительных инструмента:

• plugins/obsidian-audit/ — плагин Obsidian: выбирает текст на любой странице, оставляет комментарий с серьёзностью, комментарий записывается в audit/ как закреплённый файл markdown.
• web/ — локальный сервер предпросмотра Node.js: отображает вики с помощью русалки, KaTeX и вики-ссылок, позволяет выбирать + обратной связи файлов из браузера и показывает открытые аудиты на каждой странице.

llm-wiki

An OpenClaw / Codex Agent Skill for building Karpathy-style LLM knowledge bases.

Experimental skill — will iterate over time. Please send your feedbacks in github issues.

Inspired by Andrej Karpathy’s llm-wiki Gist and the community’s work building on it.

What this is

Instead of RAG (re-retrieving raw docs on every query), this pattern has the LLM compile raw sources into a persistent, cross-linked Markdown wiki. Every compile, ingest, query, lint, and audit pass makes the wiki richer. Knowledge compounds over time.

• You own: sourcing raw material, asking good questions, steering direction, filing feedback on things the AI got wrong.
• LLM owns: all writing, cross-referencing, filing, bookkeeping, and acting on your feedback.

The skill comes with two companion tools in this repo:

• plugins/obsidian-audit/ — an Obsidian plugin: select text in any page, leave a comment with severity, the comment is written into audit/ as an anchored markdown file.
• web/ — a local Node.js preview server: renders the wiki with mermaid, KaTeX, and wikilinks, lets you select + file feedback from the browser, and shows open audits per page.

Both tools share a single TypeScript library (audit-shared/) so audit files written from Obsidian and the web viewer are byte-identical in shape.

Install

# Copy the skill into your agent's skills directory
cp -r llm-wiki/ ~/.claude/skills/llm-wiki/
# or for Codex
cp -r llm-wiki/ ~/.codex/skills/llm-wiki/

Then reference it in your agent config, or simply paste llm-wiki/SKILL.md into your agent context.

Quick start

# 1. Scaffold a new wiki
python3 llm-wiki/scripts/scaffold.py ~/my-wiki "My Research Topic"

# 2. Add a source
cp my-article.md ~/my-wiki/raw/articles/

# 3. Tell your agent: "ingest raw/articles/my-article.md"

# 4. Ask questions: "what does the wiki say about X?"

# 5. Run lint periodically
python3 llm-wiki/scripts/lint_wiki.py ~/my-wiki

# 6. File a comment from the web viewer or Obsidian plugin, then process it
python3 llm-wiki/scripts/audit_review.py ~/my-wiki --open
# then tell the agent: "audit: process the open comments"

Repo contents

llm-wiki-skill/
├── llm-wiki/                    ← The skill
│   ├── SKILL.md                 ← Main skill file (read by agent)
│   ├── references/
│   │   ├── schema-guide.md      ← CLAUDE.md schema template
│   │   ├── article-guide.md     ← Article writing (divide & conquer, mermaid, KaTeX)
│   │   ├── log-guide.md         ← log/ folder convention
│   │   ├── audit-guide.md       ← audit file format + processing workflow
│   │   └── tooling-tips.md      ← Obsidian, qmd, plugin + web
│   └── scripts/
│       ├── scaffold.py          ← Bootstrap new wiki directory
│       ├── lint_wiki.py         ← 7-pass health check (links, audit, log shape)