Английский язык · 中

#CC Навыки Харнесса

«Части, которые отделяют забавную демонстрацию от стабильной цепочки инструментов: память, сжатие, проверка, маршрутизация, активные задания».

Навыки переносимых агентов, дистиллированные из публично зеркальной код-агентной базы, затем переписываемые таким образом, чтобы их можно было установить в Claude Code, Codex и OpenClaw, без зависимости от частных внутренних элементов времени выполнения.

Быстрый старт

Однолинейная установка (любые навыки-совместимый агент):

Сначала запустите основные проверки пакета:

Или скопируйте один навык в среду выполнения хоста вручную:

Тогда взывайте к нему [4]:

Тогда взывайте к нему [5]:

Проверьте это в [6]:

Опубликовать в ClawHub после проверки:

Этот репо не является свалкой. Это чистый набор навыков:

• подсказки, извлеченные в многоразовые шаблоны
• агностические сценарии помощников
• переносные SKILL.md пучки
• выпуск и испытания дыма для общественного распространения

Если вы строите с помощью кодирующих агентов, это те части, которые обычно отделяют забавную демонстрацию от стабильной цепочки инструментов:

память, которая остается полезной вместо гниения

• сжатие, сохраняющее пользовательские исправления
• проверка, которая не доверяет “сделанному”

🌐 English · 中文

CC Harness Skills

“The parts that separate a fun demo from a stable toolchain: memory, compression, verification, routing, proactive jobs.”

Portable agent skills distilled from a publicly mirrored CC coding-agent codebase, then rewritten so they can be installed in Claude Code, Codex, and OpenClaw without depending on private runtime internals.

Quick Start

One-line install (any skills-compatible agent):

# all six skills
npx skills add LearnPrompt/cc-harness-skills -g

# or a single skill
npx skills add LearnPrompt/cc-harness-skills -s verification-gate -g

Run the basic bundle checks first:

bash ./skills/check_all.sh

Or copy one skill into a host runtime manually:

mkdir -p ~/.claude/skills
cp -R ./skills/dream-memory ~/.claude/skills/

Then invoke it in Claude Code:

Use /dream-memory to consolidate the memory directory before we continue.

mkdir -p ~/.codex/skills
cp -R ./skills/dream-memory ~/.codex/skills/

Then invoke it in Codex:

Use /dream-memory and consolidate recent memory files into one stable index.

mkdir -p ~/.openclaw/workspace/skills
cp -R ./skills/dream-memory ~/.openclaw/workspace/skills/

Then check it in OpenClaw:

openclaw skills info dream-memory

Publish to ClawHub after checks:

bash ./skills/publish_all.sh 0.1.0

This repo is not a source dump. It is a cleaned skill pack:

• prompts extracted into reusable templates
• host-agnostic helper scripts
• portable SKILL.md bundles
• release and smoke-test docs for public distribution

If you are building with coding agents, these are the parts that usually separate a fun demo from a stable toolchain:

• memory that stays useful instead of rotting
• compression that preserves user corrections
• verification that does not trust “done”
• multi-agent routing that does not pollute the main context
• proactive jobs with explicit limits

This repo packages those patterns into six installable skills.

Why This Exists

Most agent repos share the same hard problems:

• how to keep memory useful without storing stale code facts
• how to compress long conversations without losing user corrections
• how to verify claimed completion instead of trusting it
• how to coordinate multiple agents without turning the main context into garbage
• how to add lightweight proactive behavior without building a dangerous daemon