Практический учебный курс по использованию OpenAI Codex через CLI, приложения, расширения IDE и облачные рабочие процессы.

Обзор курса

Этот 5-часовой практический семинар охватывает установку, аутентификацию, рабочие процессы безопасных агентов, конфигурацию, серверы MCP, навыки, облачные задачи и практические лаборатории разработки.

###Что вы узнаете

Установка и настройка: CLI, приложение, IDE, вход в ChatGPT и аутентификация API-ключа Безопасность и безопасность: Режимы песочницы, политика одобрения, надежные проекты и обзоры ** Основные характеристики**: руководство AGENTS.md, пользовательские подсказки, профили и возобновление сеанса

• ** Навыки агента**: Многоразовые пакеты рабочих процессов со сценариями, ссылками и активами Расширенные возможности: интеграция MCP, облако Codex, локальные модели OSS и рабочие процессы CI/CD Практические навыки: упражнения в реальном мире на Java, Python и TypeScript

Предпосылки

• Опыт командной строки Базовые знания программирования на одном языке
• Познакомься. Докер (для продвинутых упражнений)

Репозиторная структура

Быстрый старт

###1 Установить код

###2 - Аутентификация

###3 - Выполняйте свою первую команду

###4 Начать обучение

##Скользящие онлайн

OpenAI Codex Training

A hands-on training course for using OpenAI Codex across the CLI, app, IDE extensions, and cloud workflows.

Course Overview

This 5-hour hands-on workshop covers installation, authentication, safe agent workflows, configuration, MCP servers, skills, cloud tasks, and practical development labs.

What You’ll Learn

• 🚀 Installation & Setup: CLI, app, IDE, ChatGPT login, and API-key authentication
• 🛡️ Safety & Security: Sandbox modes, approval policies, trusted projects, and reviews
• 🎯 Core Features: AGENTS.md guidance, custom prompts, profiles, and session resumption
• ⚡ Agent Skills: Reusable workflow bundles with scripts, references, and assets
• 🔧 Advanced Capabilities: MCP integration, Codex Cloud, local OSS models, and CI/CD workflows
• 💻 Practical Skills: Real-world exercises in Java, Python, and TypeScript

Prerequisites

• Command-line experience
• Basic programming knowledge in at least one language
• Git familiarity
• Docker (for advanced exercises)

Repository Structure

codex-training/
├── slides.md                     # Slidev presentation (160+ slides)
├── exercises/                    # Hands-on labs with starter code
│   ├── plan-mode-warmup/        # Lab 0: Plan mode and steering warm-up
│   ├── java-spring-boot/        # Lab 1: Spring Boot REST API
│   ├── python-refactoring/      # Lab 2: Legacy code refactoring
│   ├── react-forms/             # Lab 3: React TypeScript forms
│   ├── microservices/           # Lab 4: Multi-language microservices
│   ├── skills-creation/         # Lab 5: Create custom Codex skills
│   └── mcp-context7/            # Lab 6: Connect current docs through MCP
├── config-examples/              # Sample configurations
│   ├── basic-config.toml        # Minimal setup for beginners
│   └── advanced-config.toml     # Full features with MCP, profiles
├── prompts/                      # Custom prompt templates
│   └── *.md                     # security-audit, test-gen, etc.
├── docs/                         # Reference documentation
│   ├── TROUBLESHOOTING.md       # Common issues and solutions
│   └── MODEL-SELECTION.md       # Cost/performance guide
├── .github/workflows/            # CI/CD examples
│   └── codex-review.yml         # Automated PR review with Codex
└── exports/                      # Slide exports (PDF)

Quick Start

1. Install Codex

# Official install script (macOS/Linux)
curl -fsSL https://chatgpt.com/codex/install.sh | sh

# Via npm
npm install -g @openai/codex

# Via Homebrew (macOS/Linux)
brew install --cask codex

# Verify installation
codex --version

2. Authenticate

# ChatGPT account (recommended)
codex login

# Or store an API key with Codex
printenv OPENAI_API_KEY | codex login --with-api-key

3. Run Your First Command

codex "Create a hello world function in Python"

4. Start the Training

# Clone this repository