IG

isaaccorley/geospatial-skills

Developer tools

Эта страница переведена автоматически. Технические детали смотрите в оригинале. Открыть оригинал

80 stars Качество 65 Тренд 22Apache-2.0

Коллекция отдельно устанавливаемых геопространственных пакетов SKILL.md для агентов кодирования ИИ.

Обзор

Коллекция отдельно устанавливаемых геопространственных пакетов SKILL.md для агентов кодирования ИИ. Сайт: [[Т0]] Рекомендуемый путь - это skills.sh - однолинейная установка, которая работает в большинстве агентов: Навыки поступают из трех источников; импортные навыки несут свой файл лицензии в своем собственном каталоге и поддерживают дословный контент: - автор здесь (Apache-2.0): gdal, geoparquet-validation, geozarr, tessera, geospatial-viewers, geospatial-frontend, parallel-geospatial, pmtiles-pipeline, zarr-multiscales, planet-bulk-download - imported from portolan-sdi/portolan-skills (Apache-2).

Обзор (машинный перевод)

Коллекция отдельно устанавливаемых геопространственных пакетов для агентов кодирования ИИ.

Сайт:

##Установка

Рекомендуемый путь — skills.sh — однолинейная установка, которая работает в большинстве агентов:

Другие пути:

Навыки

Квалификация | Что он делает

| gdal | Рабочие процессы командной строки GDAL для растровых и векторных данных | geoparquet-validation gpio-ориентированный геопаркетный осмотр, валидация и распределение | geozarr | Соглашения по метаданным GeoZarr для геоссылочных магазинов Zarr | | tessera | TESSERA встраивает загрузки через geotessera CLI / Python / R библиотеки | geospatial-viewers viewtif / viewgeom / viewinline быстро просматриваемые CLI uvx | geospatial-frontend | Демо-приложения, ориентированные на карты, с MapLibre globe + DuckDB-WASM | | parallel-geospatial | Параллелизовать вектор/растр континентального масштаба на одном жировом узле | pmtiles-pipeline | Растровые прогнозы в глобальный архив PMTiles через осколочные цыпочки [[Т16]] Постройте многомасштабные пирамиды в существующих магазинах Zarr, не теряя осколков

Эта страница переведена автоматически. Технические детали смотрите в оригинале.

README

Показан фрагмент оригинального README. Открыть оригинал.

geospatial-skills

A collection of separately installable geospatial SKILL.md packages for AI coding agents.

Site:

Install

The recommended path is skills.sh — a single-line install that works across most agents:

# install everything
npx skills add isaaccorley/geospatial-skills

# or install one skill at a time
npx skills add isaaccorley/geospatial-skills/   # e.g. gdal, geozarr, pmtiles-pipeline

Other paths:

# Claude Code plugin
/plugin install @geospatial-skills

# Or copy a skill directly into your shared skills folder
cp -R skills/ ~/.agent/skills/

Skills

Skill What it does
gdal GDAL command-line workflows for raster and vector data
geoparquet-validation gpio-focused GeoParquet inspection, validation, and distribution
geozarr GeoZarr metadata conventions for georeferenced Zarr stores
tessera TESSERA embedding downloads via the geotessera CLI / Python / R libraries
geospatial-viewers viewtif / viewgeom / viewinline quick-look CLIs (run via uvx)
geospatial-frontend Map-centric demo webapps with MapLibre globe + DuckDB-WASM
parallel-geospatial Parallelize continental-scale vector/raster ops on one fat node
pmtiles-pipeline Raster predictions to a global PMTiles archive via sharded tippecanoe
zarr-multiscales Build multiscale pyramids into existing Zarr stores without losing shards
planet-bulk-download Bulk PlanetScope downloads via COG range reads, retries, and resume
portolan-cli Publish and manage cloud-native STAC catalogs with the Portolan CLI
portolan-bootstrap Bootstrap a full Portolan catalog from WFS, ArcGIS, or local files
reading-portolan Explore, query, and visualize Portolan STAC catalogs end to end
portolan-thumbnails Server-side collection thumbnails with chiitiler + MapLibre GL Native
register-catalog List a published catalog in the Portolan registry via pull request
sourcecoop Publish geospatial data to Source Cooperative with Portolan
search-stac Search and download Planetary Computer imagery via STAC
overture-data Download Overture Maps buildings, places, roads, and more
detect-objects Run pre-trained detection models on satellite and aerial imagery

Provenance and licenses

Открыть полный README на GitHub

Рекомендуемые инструменты

Попробуйте другой запрос или уберите фильтр.

Установка

npx skillfish add isaaccorley/geospatial-skills
Новичок в MCP? Начните с руководства на mcpskill.org →