Официальные экспертные рабочие процессы, поддерживаемые Intel для агентов кодирования ИИ.

Создание, портирование, запуск, профиль и оптимизация программного обеспечения на платформах Intel. Каждый навык захватывает а практический рабочий процесс, а не документация на продукцию: проверяет окружающую среду, выбирает Поддерживаемый путь, выполняет работу, проверяет результат и справляется с неудачами, которые На самом деле происходит.

Текущее покрытие: настройка и диагностика Intel GPU, время выполнения ИИ и обслуживание моделей, развертывание планирование и бенчмаркинг, миграция CUDA-XPU, анализ производительности CPU, Python ускорение на устройствах Intel и разработка OneTBB.

Просмотреть каталог → · Вклад · Как работает валидация

##Быстрый старт

Установите со стандартными навыками CLI, который читает этот репозиторий напрямую:

Это открывает каталог и позволяет выбрать. Три варианта, которые стоит знать:

Установки проектируются по умолчанию — ./.claude/skills/ для Claude Code и эквивалентный каталог для другого агента, которого вы называете. --global пишет местоположение пользователя Вместо этого. Проверьте собственную документацию вашего агента на каталог, который он читает.

Прикрепленный, автономный, проверяемый байтами путь установки также существует для контролируемых сред: Воспроизводимая и оффлайн установка.

Agent Skills

Official Intel-maintained expert workflows for AI coding agents.

Build, port, run, profile and optimize software on Intel platforms. Each skill captures a practical workflow rather than product documentation: it inspects the environment, chooses a supported path, does the work, verifies the outcome, and handles the failures that actually happen.

Current coverage: Intel GPU setup and diagnosis, AI runtimes and model serving, deployment planning and benchmarking, CUDA-to-XPU migration, CPU performance analysis, Python acceleration on Intel devices, and oneTBB development.

Browse the catalog → · Contribute · How validation works

Quickstart

Install with the standard skills CLI, which reads this repository directly:

npx skills add intel/skills

That opens the catalog and lets you pick. Three variants worth knowing:

# browse without installing anything
npx skills add intel/skills --list

# one skill, one agent
npx skills add intel/skills --skill vllm-xpu-run --agent claude-code

# for every project on the machine rather than this one
npx skills add intel/skills --skill linux-perf --agent claude-code --global

Installs are project-scoped by default — ./.claude/skills/ for Claude Code, and the equivalent directory for each other agent you name. --global writes the per-user location instead. Check your agent’s own documentation for the directory it reads.

A pinned, offline, byte-verifiable install path also exists, for controlled environments: Reproducible and offline installation.

Using what you installed

Describe the task in your own words and start a new session. The agent reads each installed skill’s description and opens the one that matches, so naming it is optional:

“Serve Qwen/Qwen3-8B on my Intel GPU with an OpenAI-compatible endpoint.”

Naming it works too, and is the fastest way to check an install took:

“Use the vllm-xpu-run skill to serve Qwen/Qwen3-8B.”

npx skills list              # what is installed, where, and for which agent
npx skills update            # pull the current version of each installed skill
npx skills remove            # take one back out

If the agent does something generic and never opens a skill you know covers the task, name the skill explicitly to confirm it is installed and being read — then open an issue with the wording you used. A skill an agent does not reach for is a defect in its description, it fails silently, and the request you actually typed is the only thing that finds it.

Which skill covers what: intel.github.io/skills, searchable and filterable by product and hardware, generated from this repository on every push. Several skills chain — a deployment plan calls preflight, sizing and configuration