IG

intel/gpu-ai-skills

Developer tools

Эта страница переведена автоматически. Технические детали смотрите в оригинале. Открыть оригинал

49 stars Качество 70 Тренд 49Apache-2.0

Навыки агента для запуска, бенчмаркинга и профилирования моделей Hugging Face на графических процессорах Intel — PyTorch, vLLM-XPU и SGLang-XPU

Обзор

Коллекция навыков агента для настройки, запуска, бенчмаркинга и профилирования произвольных сейфтензоров Hugging Face и моделей GGUF на графических процессорах Intel (Arc, Arc Pro, Battlemage). Охватывает стек PyTorch + Transformers, vLLM-XPU, SGLang-XPU и llama.cpp-SYCL, а также миграцию CUDA в XPU. Формат соответствует спецификации Agent Skills. Описания предназначены для того, чтобы разъяснить форму развертывания: «benchmark X» само по себе намеренно неоднозначно (какие рамки?), поэтому хороший агент спросит, имеете ли вы в виду PyTorch / vLLM / sglang, прежде чем выбрать. Если вы хотите быть откровенным, укажите навык по имени: «Использовать навык для ...» Эти навыки работают с любым агентом, который поддерживает стандарт Agent Skills, включая Claude Code, opencode, OpenAI Codex, Cursor, GitHub Copilot CLI, Gemini CLI, Qwen Code, Kimi Code, Hermes Agent и OpenClaw. Устанавливается в каждый каталог навыков агента, который он обнаруживает.

Обзор (машинный перевод)

-0071C5?logo=intel&logoColor=white

Коллекция навыков агента для настройки, запуска, бенчмаркинга и профилирования произвольных сейфтензоров Hugging Face и моделей GGUF на графических процессорах Intel (Arc, Arc Pro, Battlemage). Охватывает стек PyTorch + Transformers, vLLM-XPU, SGLang-XPU и llama.cpp-SYCL, а также миграцию CUDA в XPU.

Формат соответствует спецификации Agent Skills.

Навыки

###Настройка - подготовьте хост

| Навык | Полезно для | Пример подсказки |

Первая настройка хоста: устанавливает xpu-smi, время выполнения Level Zero, Docker, настраивает группу рендеринга и Intel GPU PPA. Также исправлены предпосылки для Battlemage. | «Подготовьте этот голый металлический ящик Ubuntu для работы графического процессора Intel». xpu-discover | Инвентарные графические процессоры Intel и обертка для проверки состояния драйверов xpu-smi. Аналог CUDA nvidia-smi. Обнаружен ли мой Intel GPU? Быстрая проверка здоровья. xpu-runtime-preflight | Проверьте общий хост, устройство, Docker, прокси, хранилище и дополнительную готовность контейнера перед использованием навыков GPU / XPU в этом пакете. Прежде чем использовать навыки XPU на этом хосте, запустите предполет и скажите мне, что его блокирует

Эта страница переведена автоматически. Технические детали смотрите в оригинале.

README

Показан фрагмент оригинального README. Открыть оригинал.

Intel GPU AI Skills

A collection of Agent Skills for setting up, running, benchmarking, and profiling arbitrary Hugging Face safetensors and GGUF models on Intel GPUs (Arc, Arc Pro, Battlemage). Covers the PyTorch + Transformers, vLLM-XPU, SGLang-XPU, and llama.cpp-SYCL stacks, plus CUDA to XPU migration.

Format follows the Agent Skills specification.

Skills

Setup — get the host ready

Skill Useful for Example prompt
xpu-system-setup First-time host setup: installs xpu-smi, Level Zero runtime, Docker, configures the render group and Intel GPU PPA. Also fixes Battlemage-specific prerequisites. “Prepare this bare-metal Ubuntu box for Intel GPU work.”
xpu-discover Inventory Intel GPUs and check driver health (xpu-smi wrapper). CUDA analogue is nvidia-smi. “Is my Intel GPU detected? Run a quick health check.”
xpu-runtime-preflight Check shared host, device, Docker, proxy, storage, and optional container readiness before using GPU/XPU skills in this pack. “Before using the XPU skills on this host, run the preflight and tell me what blocks it.”
Открыть полный README на GitHub

Рекомендуемые инструменты

Попробуйте другой запрос или уберите фильтр.

Установка

npx skillfish add intel/gpu-ai-skills
Новичок в MCP? Начните с руководства на mcpskill.org →