civ-finish-quotes - это нейтральный к платформе навык и инструментарий для добавления цитат завершения в стиле Цивилизации к реальной завершенной работе.

Он предназначен для агентских сред, таких как Codex, Claude Code или OpenCode: легкий для установки, если вам нужен только навык, но также поддерживается в качестве полного проекта библиотеки цитат, если вы хотите курировать, перестраивать и расширять набор данных.

中 Readme

Быстрая установка

Если вы хотите использовать этот навык, скопируйте этот репо в каталог навыков / инструментов вашего агента или установите его из источника GitHub при публикации и укажите время выполнения на SKILL.md.

Путь выполнения является локальным и офлайн:

• определение навыка живет в SKILL.md Метаданные агента живут в агентах/опенах. ямл
• утвержденная библиотека времени выполнения живет в активах/цитатах/утвержденных quotes.jsonl

Для большинства пользователей этого достаточно. Восстановление библиотеки цитат необязательно.

##Витрина

Примеры из разговоров китайских и английских агентов:

| Китайский | Английский [править править код] [править] [править]

Пример

Вводная полезная нагрузка:

Оформите его локально:

Типичный выход:

Как это работает

Поток времени выполнения намеренно мал:

1 Выясните, действительно ли агент выполняет важную задачу. 2.

Civ Finish Quotes

civ-finish-quotes is a platform-neutral skill and toolkit for adding Civilization-style completion quotes to real finished work.

It is designed for agent environments such as Codex, Claude Code, or OpenCode: lightweight to install if you only want the skill, but also maintainable as a full quote-library project if you want to curate, rebuild, and extend the dataset.

简体中文 README

Quick Install

If you only want to use the skill, copy this repo into your agent’s skills/tooling directory, or install it from its GitHub source when published, and point your runtime at SKILL.md.

The runtime path is local and offline:

• the skill definition lives in SKILL.md
• the agent metadata lives in agents/openai.yaml
• the approved runtime library lives in assets/quotes/approved_quotes.jsonl

For most users, that is enough. Rebuilding the quote library is optional.

Showcase

Examples from Chinese and English agent conversations:

Example

Input payload:

{
  "task_summary": "Completed the architecture refactor and shipped the new system build.",
  "deliverable_type": "code",
  "completion_class": "engineering",
  "completion_mode": "build",
  "keywords": ["architecture", "refactor", "system", "build"],
  "user_language": "en",
  "recent_quote_ids": []
}

Render it locally:

python3 ./scripts/render_finish_quote.py \
  --library ./assets/quotes/approved_quotes.jsonl \
  --input-json ''

Typical output:

----------

"The fewer moving parts, the better. No truer words were ever spoken in the context of engineering."
-- Christian Cantrell, Containment

How It Works

The runtime flow is intentionally small:

1. Detect whether the agent is actually closing a substantial task.
2. Build a compact request payload with task summary, completion class, completion mode, keywords, and user language.
3. Rank quotes from the bundled approved library.
4. Render a short ceremonial block with quote, author, and source.

The selector is designed to avoid obvious misses:

• it skips small talk and trivial completions
• it applies a relevance floor before returning a quote
• it prefers language-matching display text when available
• it automatically avoids reusing the same quote within a rolling 24-hour local window when alternatives exist
• it writes local history to the user cache directory when possible, and falls back to a repo-local .cache/ in restricted environments
• it filters high-risk themes by default for ordinary tasks

Runtime Support