hkuds/autoswarm

AutoSwarm: все ваши агенты работают как один

中中

Объединение ваших агентов. Унифицируйте свой контекст. Работать как один**

##Зачем мы роемся?

Ни один агент не может сделать все. Вам не нужен другой агент — вам нужны все ваши агенты, работающие как один.

Различные агенты приходят с разными: ** Возможности** — кодирование, исследования, просмотр, офисная работа, письмо, использование компьютера и социальные сети; Контекст и память - каждый агент поддерживает свой собственный контекст, практически не делясь между агентами; Инструменты и рабочие процессы - каждый агент следует своим собственным моделям взаимодействия и процессу выполнения; Экосистемы данных и приложений — агенты подключены к различным платформам, службам, файлам и данным.

Сегодня вы вынуждены переключать интерфейсы, повторять информацию, координировать подзадачи и вручную комбинировать результаты.

AutoSwarm превращает разрозненных агентов в одну скоординированную команду.

Дайте AutoSwarm задачу один раз. Он объединяет всех ваших агентов в одну скоординированную команду: Выбирает нужных агентов исходя из их возможностей; ** Обмен контекстом и памятью** между агентами; Подключает дополнительные инструменты и рабочие процессы; Сопоставляет данные и прикладные экосистемы;

Why AutoSwarm?

No single agent can do everything. You don’t need another agent—you need all your agents working as one.

Different agents come with different:

• 🛠️ Capabilities — coding, research, browsing, office work, writing, computer use, and social networking;
• 🧠 Context and Memory — each agent maintains its own context, with little or no sharing across agents;
• ⚙️ Tools and Workflows — each agent follows its own interaction patterns and execution process;
• 🌐 Data and Application Ecosystems — agents are connected to different platforms, services, files, and data.

Today, you are forced to switch interfaces, repeat information, coordinate subtasks, and manually combine results.

AutoSwarm turns fragmented agents into one coordinated team.

Give AutoSwarm a task once. It unifies all your agents into one coordinated team:

• Selects the right agents based on their capabilities;
• Shares context and memory across agents;
• Connects complementary tools and workflows;
• Bridges data and application ecosystems;
• Runs tasks in parallel for faster execution;
• Coordinates agent collaboration and keeps everyone aligned;
• Verifies and synthesizes results into one coherent answer.

🤖 Agents AutoSwarm Can Call

Codex
Claude Code
OpenCode
Cursor