GI

guopenglin/image2ppt

Developer tools

Эта страница переведена автоматически. Технические детали смотрите в оригинале. Открыть оригинал

66 stars Качество 46 Тренд 18NOASSERTION

DeckWeaver может воссоздавать изображения из GPT, Gemini и т.д. в файл PowerPoint. Он может использоваться в качестве инструмента Skyll of Agent или непосредственно в качестве инструмента командной строки без больших моделей。

Обзор

DeckWeaver может воссоздавать изображения из GPT, Gemini и т.д. в файл PowerPoint. Он может использоваться в качестве инструмента Skyll of Agent или непосредственно в качестве инструмента командной строки без больших моделей. Почти весь текст на картинке восстанавливается в редактируемом текстовом поле PPT, а иконки, логотипы, изображения, украшения и т.д. разбиваются на отдельные объекты. Почти все тексты и значки могут быть отредактированы, перемещены или заменены в PowerPoint. Низкое потребление токена (как инструмента командной строки или даже без токена): Основной процесс использует локальные OCR и алгоритмы изображения и не требует повторения всей страницы в облачную мультимодульную модель. - Скорость генерации: модель повторного нагрева пакетной OCR, линия потока последующих страниц автоматически завершена. - Никаких дополнительных облачных API:OCR, раздела изображений, генерации PPTX и проверки предварительного просмотра не выполняются локально. Поддержка общих растровых входов: PNG, JPG/JPEG, WebP, BMP, TIF/TIFF. Поддерживает ввод PDF: непосредственно читайте текстовые слои PDF, пропускайте OCR, текст 100% возвращайте (подробнее см. ниже). Левая сторона рисунка ниже - оригинальное изображение, введенное (сгенерированная GPT диаграмма расчета конфиденциальности), а правая сторона - предварительный просмотр воссозданного DeckWeaver автоматически LibreOffice. Текст - это все редактируемые текстовые поля, блокировки центра MPC, линии соединения и т. д., разделенные на независимо съемные объекты PNG. 2.Откройте каталог проекта с помощью Codex, Claude Code или другого локального арендатора. В первом запуске агент сначала выполнит необработанные скрипты / Botstream. зависимость от установки, которая может занять некоторое время. Конечным результатом является выход //slides.pptx. Bootstream.sh устанавливает Python-зависимый, локальный OCR-зависимый, LibreOffice / Popper инструмент предварительного просмотра и предварительные кэши моделей. MacOS и общие дистрибутивы Linux могут использоваться напрямую; Windows или управляемые среды могут ссылаться на requirements.txt для ручной установки. Режим PDF извлекает текстовый слой PDF непосредственно из PyMuPDF (точный Unicode + bbox на слово, достоверность = 1,0), пропускает процесс OCR, текст соответствует 100% исходного текста; и преобразует каждую страницу сетки в PNG для последующего стирания / инвентаризации / коррекции макета。

Обзор (машинный перевод)

китайский

DeckWeaver может воссоздавать изображения из GPT, Gemini и т.д. в файл PowerPoint. Он может использоваться в качестве инструмента Skyll of Agent или непосредственно в качестве инструмента командной строки без больших моделей.

Почти весь текст на картинке восстанавливается в редактируемом текстовом поле PPT, а иконки, логотипы, изображения, украшения и т.д. разбиваются на отдельные объекты.

Преимущества

Почти все тексты и значки могут быть отредактированы, перемещены или заменены в PowerPoint. Низкое потребление токена (как инструмента командной строки или даже без токена): Основной процесс использует локальные OCR и алгоритмы изображения и не требует повторения всей страницы в облачную мультимодульную модель.

  • Скорость генерации: модель повторного нагрева пакетной OCR, линия потока последующих страниц автоматически завершена. Никаких дополнительных облачных API:OCR, раздела изображений, генерации PPTX и проверки предварительного просмотра не выполняются локально. Поддержка общих растровых входов: PNG, JPG/JPEG, WebP, BMP, TIF/TIFF. Поддерживает ввод PDF: непосредственно читайте текстовые слои PDF, пропускайте OCR, текст 100% возвращайте (подробнее см. ниже).

Пример эффекта

Левая сторона рисунка ниже - исходная фигура, введенная (диаграмма расчета конфиденциальности, генерируемая GPT), а правая сторона - предварительный просмотр LibreOffice, воссозданный Диком Уивером. Текст - это все редактируемые текстовые поля, блокировки центра MPC, линии соединения и т. д., разделенные на независимо съемные объекты PNG.

Введите оригинал Rebuild PPT (предварительный просмотр)

Быстрый старт

Метод I: используется в качестве инструмента Skill/Agent

  1. Клонирование или непосредственно в каталог навыков:

2.Откройте каталог проекта с помощью Codex, Claude Code или другого локального арендатора.

  1. Сообщите агенту изображений или фотопапок, подлежащих преобразованию, например:

Вы также можете указать одну фотографию:

**Примечание ** При первом запуске агент сначала выполнит [[T1] зависимость от установки, которая может занять некоторое время. Конечным результатом является [Т2].

Метод II: Использование в качестве независимого инструмента командной строки

Для следующих категорий пользователей:

  • Не хочу терять токен.

  • Не столько за корректность текста.

  • Достижение массового распознавания по командной строке.

bootstrap.sh Будет установлен Python-зависимый, локальный OCR-зависимый, инструмент предварительного просмотра LibreOffice/Popper, а кэши моделей предварительного просмотра будут предварительными. MacOS и общие дистрибутивы Linux могут использоваться напрямую; Windows или управляемые среды могут относиться к зависимости ручной установки requirements.txt.

И тогда один ключ бежит:

Вы также можете сделать одну фотографию:

Или отправьте PDF, каждая страница которого соответствует странице вывода PPT:

Эта страница переведена автоматически. Технические детали смотрите в оригинале.

Рекомендуемые инструменты

Попробуйте другой запрос или уберите фильтр.

Установка

npx skillfish add guopenglin/image2ppt
Новичок в MCP? Начните с руководства на mcpskill.org →