Английский | 中

Комплексная коллекция навыков Клода для анализа финансовых инвестиций, охватывающая рынки A-share в США и Китае, предоставляющая комплексные аналитические возможности от скрининга стоимости до построения портфеля, диагностики рисков и документации институционального уровня.

• • Исследуйте больше навыков * *: FinSkills является частью более широкой экосистемы OpenSkills — всеобъемлющей коллекции навыков с открытым исходным кодом, охватывающих различные домены и варианты использования. Проверьте это для более специализированных возможностей ИИ!

Обзор

FinSkills предоставляет 30 специализированных навыков (15 для рынков США, 15 для рынков A-share), призванных помочь инвесторам и аналитикам принимать обоснованные решения посредством систематического анализа данных. Каждый навык следует последовательной архитектуре с прогрессивным раскрытием для оптимизации использования контекста.

Навыки организованы в три аналитических уровня плюс уровень инструментария данных:

Навыки, навыки, цель [скрыто] [скрыто] [скрыто] [скрыто] [скрыто] | Открытие и скрининг | Недооцененный скринер акций, анализатор инсайдерской торговли, разрыв в настроении-реальности, идентификатор роста малых капиталов, скринер количественных факторов, скринер ESG | Найти инвестиционных кандидатов |

FinSkills — Financial Analysis Skills Collection

English | 中文

A comprehensive collection of Claude Skills for financial investment analysis, covering both US and China A-share markets, providing end-to-end analytical capabilities from value screening to portfolio construction, risk diagnostics, and institutional-grade documentation.

💡 Explore More Skills: FinSkills is part of the broader OpenSkills ecosystem — a comprehensive collection of open-source Claude Skills covering diverse domains and use cases. Check it out for more specialized AI capabilities!

Overview

FinSkills provides 30 specialized skills (15 for US markets, 15 for A-share markets) designed to help investors and analysts make informed decisions through systematic, data-driven analysis. Each skill follows a consistent architecture with progressive disclosure to optimize context usage.

The skills are organized into three analytical tiers plus a data toolkit tier:

Each analysis skill can leverage the FinData Toolkit — a companion skill that provides live market data and quantitative calculations. When an analysis skill needs real data, it references the toolkit by name; the LLM sees both skills in its context and knows to invoke the toolkit automatically.

Related Projects

OpenSkills — A comprehensive collection of open-source Claude Skills covering diverse domains and use cases. If you’re interested in exploring more skills beyond financial analysis, check out the OpenSkills repository for a wide range of specialized AI capabilities and workflows.

Directory Structure

finskills/
├── US-market/                          # US Market Skills (English)
│   ├── undervalued-stock-screener/     # Value screening
│   ├── insider-trading-analyzer/       # Insider signal analysis
│   ├── sentiment-reality-gap/          # Contrarian analysis
│   ├── dividend-aristocrat-calculator/ # Income investing
│   ├── tech-hype-vs-fundamentals/      # Tech valuation
│   ├── sector-rotation-detector/       # Macro/sector strategy
│   ├── small-cap-growth-identifier/    # Small-cap discovery
│   ├── risk-adjusted-return-optimizer/ # Portfolio construction