enzofrasca/lightclaw

LightClaw: настоящий легкий помощник

LightClaw - это быстрый, локальный помощник ИИ, вдохновленный OpenClaw и наноботом, упакованный в единый двоичный файл Rust.

Если вам нужны агентные инструменты, память и интеграция Telegram / Discord без тяжелой среды выполнения, для этого создан Lightclaw.

##Почему клещ

Обсуждение OpenClaw | Nanobot | LightClaw

| Распределение | Комплексное репо | Python + venv | Single binary | Накладные диски | Тяжелый | ~350 МБ энв | ~15 МБ всего ** | Отпечаток времени выполнения | Высокий | ~ 100 МБ + | * * Низкий след * * | Стартап | Медленный | ~0,5s | ** Ближайший момент

##60-секундный Quickstart

Поддерживаемые платформы: Linux x86 64 Linux ARM64 (Raspberry Pi 4/5, серверы ARM) Linux ARMv7 (например, старые устройства ARM / электронные ридеры) macOS x86 64 macOS ARM64 (Apple Silicon)

Примечание: Бинарная система Windows существует, но в настоящее время она менее стабильна и не так хорошо поддерживается, как другие.

Что вы получаете

Однодвоичное развертывание: один исполняемый файл, без среды выполнения Python.

• Инструмент-совместимый агент: файл, оболочка, веб и действия планирования. Telegram/Discord-native интерфейс: встроенный высокопроизводительный опрос.

LightClaw is a fast, local-first AI assistant inspired by OpenClaw and nanobot, packaged as a single Rust binary.

If you want agentic tooling, memory, and Telegram/Discord integration without a heavy runtime, lightclaw is built for that.

Why lightclaw

60-Second Quickstart

curl -fsSL https://lightclaw.dev/install.sh | bash
lightclaw configure

Supported platforms:

• Linux x86_64
• Linux ARM64 (Raspberry Pi 4/5, ARM servers)
• Linux ARMv7 (e.g. older ARM devices / e-readers)
• macOS x86_64
• macOS ARM64 (Apple Silicon)

Note: A Windows binary exists, but it is currently less stable and not as well-supported as the others.

What You Get

• Single-binary deploy: ship one executable, no Python runtime.
• Tool-capable agent: file, shell, web, and scheduling actions.
• Telegram/Discord-native interface: high-performance polling built in.
• Local-first memory: vectors + metadata stored locally with SQLite.
• Rust reliability: strong typing, memory safety, and concurrency.
• Skills support: OpenClaw-style SKILL.md skills via activate_skill.

Memory System

LightClaw includes long-term memory:

• Short-term chat history per session.
• Periodic summarization of recent conversation chunks.
• Semantic retrieval over stored memories.
• Privacy-first local storage (no external vector DB required).

Configuration

Create ~/.lightclaw/config.json:

{
  "agents": {
    "defaults": {
      "provider": "openrouter",
      "model": "anthropic/claude-opus-4-5",
      "model_fallbacks": [
        "openai/gpt-4o-mini",
        "ollama/llama3.2"
      ]
    }
  },
  "providers": {
    "openrouter": {
      "apiKey": "sk-or-..."
    },
    "openai": {
      "apiKey": "sk-..."
    },
    "ollama": {
      "apiBase": "http://127.0.0.1:11434/v1"
    },
    "mistral": {
      "apiKey": "..."
    }
  },
  "channels": {
    "telegram": {
      "token": "YOUR_BOT_TOKEN",
      "allow_from": ["123456789"],
      "transcription": {
        "enabled": true,
        "provider": "openai",
        "model": "whisper-1",
        "language": "en",