Обзор

Набор обучения и развертывания AI Agent для автоматизации научной подготовки, написания эссе и академического рабочего процесса. Этот проект объединяет широко используемые возможности ИИ-агента в научных исследованиях в обучающей, воспроизводимой и развертываемой информационной системе: от нулевого базового праймера, конфигурации среды агента, использования навыков, до реального поиска литературы, построения базы знаний, экспериментального проектирования, статистического анализа, интеллектуального анализа текста, ЭЭГ / ЭРП, мозгового моделирования BCI, написания эссе, самостоятельного чтения и макета журнала. Подходит для курсов последипломного образования, внутреннего обучения предметных групп, потоковой передачи личной научной работы и разработки набора навыков AI Agent. Склад является публичной версией очистки, которая исключает необработанные сторонние материалы курса, сжатые пакеты, установленные пакеты, большие документы, реальные локальные конфигурационные документы и видимые личные пути. - Он выпускник, студент и научный сотрудник AI Agent. - Использовать AI Agent для научных сотрудников в обзоре литературы, написании эссе, анализе данных и управлении проектами. Преподаватели или руководители предметных групп, которым необходимо предоставить студентам курс научной методологии AI Agent. Пользователи-агенты, которые хотят повторить Навыки, подсказки и обучающие кейсы по функциональной области. Введение в AI Agent: сравнение научных приложений OpenClaw, Claude Code, Codex, Hermes и Agent. - Документация и цитирование: поиск реальной литературы, генерация BibTeX, проверка ссылок, Aminer, AI4Scholar, база знаний Zotero и Obsidian. - Отбор и синтез: китайский отбор CNKI, миграция выпуска C, обзор литературы, теоретическое построение, постановка исследовательских вопросов. Эмпирические исследования: сценарные эксперименты, вопросники и статистика, буквенность, CFA / EFA, тестирование механизмов, расширенная статистика и причинный вывод. - Данные и текст: сбор данных, очистка, визуализация, текстовый майнинг, ярлыки LLM, переменная конструкция. - нейронаука и BCI: предварительная обработка EEG / ERP, отчетность о результатах, обучение EMP и моделирование углубленного обучения. - Написание и публикация: структура бумаги, рецензия на рецензию, опровержение, изменение периодического формата, макет APA версии 7, анонимность слепых рецензий. - Преподавание учебного плана: каждый учебный план, пакет курсов, классные задания, послешкольная работа и нулевые базовые практические курсы. Учебные материалы /: учебные программы, практические курсы, пакеты курсов, задания в классе и операции, организованные лекцией. - Пакеты обучения с нулевой базой /: полные пути обучения для новичков, случаи, шаблоны предупреждений, библиотека навыков и инструкции по ошибкам. Комплексный пакет академического развертывания: Интегрированное руководство по развертыванию для научных рабочих процессов и функциональных областей Навыки. - Local Skills Functional Catalogue/: Local Skills organized by function может быть скопирован в рабочее пространство агента по мере необходимости。

Обзор (машинный перевод)

Эта страница переведена автоматически. Технические детали смотрите в оригинале.

Рекомендуемые инструменты

Попробуйте другой запрос или уберите фильтр.

Установка