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dongjuliana1998-creator/ai-resume-workflow

Data science & ML

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Reusable AI resume tailoring workflow: JD analysis, fact interview, evidence library, HTML/PDF and ATS QA

Обзор

JD 分析 → 证据缺口 → 针对性访谈 → 事实库 → 内容蓝图 → 简历文字 → HTML/PDF → ATS/视觉质检 → 定稿与版本记录 将整个 ai-resume-workflow 文件夹复制到 Codex 的 skills 目录： 保留 SKILL.md 和 agents/openai.yaml 的相对位置。重新打开或刷新 Codex 后，直接说“根据这个 JD 定制简历”即可触发。 在 WorkBuddy 的“自定义 Skill / 技能导入”入口导入整个文件夹，或按照其要求将 SKILL.md 作为技能说明上传。若平台只接受单文件，上传 SKILL.md 即可；agents/openai.yaml 是 Codex 的界面元数据，不影响核心流程。 - 新岗位先分析 JD 和证据缺口，再开始写简历； - 每轮最多追问 3 个关键问题，回答后给出入库回执； - 新数字先标记证据待补，不能把推测写成结果； - 样式只能改变呈现，不能改变事实； - 只有用户明确说“定稿”，版本才标记为“确认投递”。

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