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dongjuliana1998-creator/ai-resume-workflow

数据科学与机器学习
20 stars 质量 29 趋势 31

Reusable AI resume tailoring workflow: JD analysis, fact interview, evidence library, HTML/PDF and ATS QA

概览

JD 分析 → 证据缺口 → 针对性访谈 → 事实库 → 内容蓝图 → 简历文字 → HTML/PDF → ATS/视觉质检 → 定稿与版本记录 将整个 ai-resume-workflow 文件夹复制到 Codex 的 skills 目录: 保留 SKILL.md 和 agents/openai.yaml 的相对位置。重新打开或刷新 Codex 后,直接说“根据这个 JD 定制简历”即可触发。 在 WorkBuddy 的“自定义 Skill / 技能导入”入口导入整个文件夹,或按照其要求将 SKILL.md 作为技能说明上传。若平台只接受单文件,上传 SKILL.md 即可;agents/openai.yaml 是 Codex 的界面元数据,不影响核心流程。 - 新岗位先分析 JD 和证据缺口,再开始写简历; - 每轮最多追问 3 个关键问题,回答后给出入库回执; - 新数字先标记证据待补,不能把推测写成结果; - 样式只能改变呈现,不能改变事实; - 只有用户明确说“定稿”,版本才标记为“确认投递”。

README

AI 简历定制工作流 Skill

这是一个可复用的中文简历工作流 Skill,覆盖:

JD 分析 → 证据缺口 → 针对性访谈 → 事实库 → 内容蓝图 → 简历文字 → HTML/PDF → ATS/视觉质检 → 定稿与版本记录

放入 Codex

将整个 ai-resume-workflow 文件夹复制到 Codex 的 skills 目录:

%CODEX_HOME%\skills\ai-resume-workflow

如果没有设置 CODEX_HOME,通常使用:

C:\Users\\.codex\skills\ai-resume-workflow

保留 SKILL.md 和 agents/openai.yaml 的相对位置。重新打开或刷新 Codex 后,直接说“根据这个 JD 定制简历”即可触发。

放入 WorkBuddy

在 WorkBuddy 的“自定义 Skill / 技能导入”入口导入整个文件夹,或按照其要求将 SKILL.md 作为技能说明上传。若平台只接受单文件,上传 SKILL.md 即可;agents/openai.yaml 是 Codex 的界面元数据,不影响核心流程。

使用规则

  • 新岗位先分析 JD 和证据缺口,再开始写简历;
  • 每轮最多追问 3 个关键问题,回答后给出入库回执;
  • 新数字先标记证据待补,不能把推测写成结果;
  • 样式只能改变呈现,不能改变事实;
  • 只有用户明确说“定稿”,版本才标记为“确认投递”。

建议的工作区目录

Skill 会优先复用用户已有目录;没有时可创建:

求职简历系统/
├─ 01-职业事实库/
├─ 02-项目案例库/
├─ 03-数字与证据记录/
├─ 04-简历样式库/
├─ 05-JD分析与访谈记录/
├─ 06-定制简历与PDF/
└─ 07-投递和面试反馈/
在 GitHub 查看完整 README

推荐工具

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安装

npx skillfish add dongjuliana1998-creator/ai-resume-workflow
新手?先看 mcpskill.org 教程 →