Invincat является конечным помощником кодирования ИИ для локальных репозиториев. Он может проверять и редактировать файлы, запускать команды оболочки с одобрением, использовать инструменты web/MCP, сохранять долговременную память, планировать перед выполнением, запускать запланированные задачи и объединять удаленные сообщения WeCom в сессию проекта.

Особенности

Работайте непосредственно из каталога вашего проекта в интерфейсе терминала.

• Чтение, редактирование и создание файлов с выполнением инструментов, одобренных. Запускайте команды оболочки под настраиваемым контролем безопасности. Используйте /plan для проверки и утверждения плана выполнения перед реализацией. Сохраняйте память пользователя и проекта во время сеансов. Создание повторяющихся или однократных плановых заданий на естественном языке. Расширение возможностей с помощью инструментов MCP, навыков и интеграции ботов WeCom.

Быстрый старт

При первом запуске запустите /model для настройки провайдера и модели.

##Установка

Требуется Python 3.11+.

Установка из источника:

Начать

Запустите Invincat из каталога проекта:

Модельная конфигурация

После первого запуска запустите /model, чтобы открыть менеджер модели.

Нажмите Ctrl+N, чтобы зарегистрировать модель. Заполните имя поставщика, имя модели, ключ API и дополнительный базовый URL.

Invincat

Invincat is a terminal-native AI coding assistant for local repositories. It can inspect and edit files, run shell commands with approval, use web/MCP tools, keep long-term memory, plan before execution, run scheduled tasks, and bridge remote WeCom messages into a project session.

Features

• Work directly from your project directory in a terminal UI.
• Read, edit, and create files with approval-gated tool execution.
• Run shell commands under configurable safety controls.
• Use /plan to review and approve an execution plan before implementation.
• Keep user and project memory across sessions.
• Create recurring or one-shot scheduled tasks in natural language.
• Extend capabilities through MCP tools, skills, and WeCom bot daemon integration.

Quick Start

pip install invincat-cli
cd /path/to/your/project
invincat-cli

On first launch, run /model to configure a provider and model.

Installation

Requires Python 3.11+.

pip install invincat-cli

Install from source:

git clone https://github.com/dog-qiuqiu/invincat.git
cd invincat
pip install -e .

Start

Run Invincat from your project directory:

cd /path/to/your/project
invincat-cli

Model Configuration

After the first launch, run /model to open the model manager.

• Press Ctrl+N to register a model.
• Fill in the provider, model name, API key, and optional base URL.
• Select a model and press Enter to activate it.

You can also provide credentials through environment variables such as:

export OPENAI_API_KEY="..."
export ANTHROPIC_API_KEY="..."
export GOOGLE_API_KEY="..."
export DEEPSEEK_API_KEY="..."
export OPENROUTER_API_KEY="..."

Example for DeepSeek:

export DEEPSEEK_API_KEY="sk-..."

Then register a model in /model with:

Invincat supports a primary model for normal work and an optional memory model for post-turn memory extraction. If no memory model is configured, memory extraction uses the current primary model.

Basic Commands