cuongpt083/smart-pole-skill
Developer toolsЭта страница переведена автоматически. Технические детали смотрите в оригинале. Открыть оригинал
Use SMART POLE prompt engineering to enrichment your LLM Prompt
Обзор
From generic "average" answers to "surgical precision" results. Từ những câu trả lời "trung bình" lột xác thành kết quả "chính xác tuyệt đối". : The framework is a systematic approach to Prompt Engineering designed to eliminate "Hallucinations" and "Generic Blob" responses. By breaking down a request into 9 distinct atoms of context, it forces Large Language Models (LLMs) to lock into a specific probability path, ensuring the output matches exactly what you envisioned. : Framework là phương pháp tiếp cận có hệ thống đối với Prompt Engineering, được thiết kế để loại bỏ hiện tượng "ảo giác" (hallucinations) và các câu trả lời chung chung vô hồn. Bằng cách chia nhỏ yêu cầu của bạn thành 9 "nguyên tử" (atoms) ngữ cảnh riêng biệt, nó buộc các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) phải đi theo đúng hướng, đảm bảo kết quả đầu ra khớp hoàn toàn với mong muốn của bạn.
README
Показан фрагмент оригинального README. Открыть оригинал.
SMART POLE Skill: The Ultimate Context Engine
Bi-lingual Documentation (English / Tiếng Việt)
From generic “average” answers to “surgical precision” results. Từ những câu trả lời “trung bình” lột xác thành kết quả “chính xác tuyệt đối”.
🌟 Introduction / Giới Thiệu
English: The SMART POLE framework is a systematic approach to Prompt Engineering designed to eliminate “Hallucinations” and “Generic Blob” responses. By breaking down a request into 9 distinct atoms of context, it forces Large Language Models (LLMs) to lock into a specific probability path, ensuring the output matches exactly what you envisioned.
Tiếng Việt: Framework SMART POLE là phương pháp tiếp cận có hệ thống đối với Prompt Engineering, được thiết kế để loại bỏ hiện tượng “ảo giác” (hallucinations) và các câu trả lời chung chung vô hồn. Bằng cách chia nhỏ yêu cầu của bạn thành 9 “nguyên tử” (atoms) ngữ cảnh riêng biệt, nó buộc các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) phải đi theo đúng hướng, đảm bảo kết quả đầu ra khớp hoàn toàn với mong muốn của bạn.
🧩 The 9 Categories / 9 Yếu Tố Cốt Lõi
To master this framework, you need to understand the acronym SMART POLE: Để làm chủ framework này, bạn cần hiểu rõ 9 chữ cái trong SMART POLE:
| Letter | Category | Meaning (Ý nghĩa) | Example Atom (Ví dụ) |
|---|---|---|---|
| S | Style | The Persona/Mask of the AI. Lớp vỏ/Persona của AI. | “Witty Instructor”, “Concise JSON” |
| M | Mastery | The User’s level of understanding. Trình độ hiểu biết của Người dùng. | “Explain like I’m 5”, “Senior Architect” |
| A | Aim | The Goal & Scorecard. Mục tiêu & Tiêu chí đánh giá. | “Debug usage memory” + “Explain root cause” |
| R | Resource | Tools, Budget, Data. Công cụ, Ngân sách, Dữ liệu. | “Use PostgreSQL”, “Budget $0” |
| T | Time | Deadlines, Duration. Hạn chót, Thời lượng. | “Deadline: Friday”, “read in 2 mins” |
| P | People | Values, Audience, Beliefs. Giá trị, Khán giả, Niềm tin | “Value efficiency over cost”, “Audience: Moms” |
| O | Outline | Structure & Scope. Cấu trúc & Phạm vi. | “3 Sections”, “Ignore backend code” |
| L | Locale | Domain, Industry, Context. Lĩnh vực, Ngành nghề, Ngữ cảnh. | “SaaS Industry”, “GDPR Compliant” |
| E | Example | Snippets to emulate. Đoạn mẫu (Snippet). | “Use this JSON schema: {…}” |
🛠️ The Origin / Nguồn Gốc Xây Dựng
English:
This Skill was created through a rigourus Reverse Engineering process of the famous SMART_POLE_helper bot on Poe.
- Methodology: Black-box analysis, Chain of Thought (CoT) extraction, and A/B benchmarking.
- Accuracy: >95% replication of the original bot’s logic, including its internal “Think-Tag-Analyze” loop.
- Optimization: We enhanced the framework by strictly separating “Mastery” (User level) from “Style” (AI Persona), a nuance often overlooked.
Рекомендуемые инструменты
Попробуйте другой запрос или уберите фильтр.
Установка
npx skillfish add cuongpt083/smart-pole-skill