CA

clacky-ai/openclacky

Developer tools

Эта страница переведена автоматически. Технические детали смотрите в оригинале. Открыть оригинал

1,2 тыс. stars Качество 74 Тренд 43MIT

Самый эффективный с точки зрения токенов открытый агент ИИ

Обзор

OpenClacky по возможностям сопоставит с Claude Code по сопоставимой цене и значительно экономит по сравнению с другими агентами с открытым исходным кодом (~50% против OpenClaw, ~3× дешевле, чем у Hermes). 100% открытый исходный код (MIT), BYOK с любой совместимой с OpenAI моделями, построенный на двух годах агентных исследований и разработок и инженерии участков. Веб-сайт: https://www.openclacky.com/ · Поддерживается Та же задача, сколько вы платите? При сопоставимой нагрузке агентов OpenClacky экономит значительную сумму токенов по сравнению с основными альтернативами. Числа — это средние значения, измеряемые по внутренним задачам общего агента, используя Claude Code в качестве базы. Полные отчёты по бенчмарку будут опубликованы на GitHub. Возможности ядра агентов примерно одинаково равны по всей сфере — настоящие отличия — . Не вырезая детали — а набирая правильный выбор на каждом слое. Сессии никогда не перезапускаются, удваиваются маркеры кэша — системный запрос никогда не изменяется, поэтому сжатие всё равно повторно использует кэш. Только .

Обзор (машинный перевод)

Английский · 简体中文 · 日本語

Вклад? Прочитайте CONTRIBUTING.md перед открытием PR.

Самый эффективный по токену открытый агент ИИ.

OpenClacky по возможностям сравнится с Claude Code по сопоставимой цене и значительно экономит по сравнению с другими агентами с открытым исходным кодом (~50% против OpenClaw, стоимость всего ~1/3 Hermes). 100% open source (MIT), BYOK с любой совместимой с OpenAI моделью, построенная на двух годах агентных исследований и разработок и инженерии по использованию.

Веб-сайт: https://www.openclacky.com/ · Поддерживается MiraclePlus · ZhenFund · Sequoia China · Hillhouse Capital

Почему OpenClacky?

Та же задача, сколько вы платите? При сопоставимой нагрузке агентов OpenClacky экономит значительную сумму токенов по сравнению с основными альтернативами.

Агент Относительная стоимость Примечания
OpenClacky ~0.8× 16 инструментов · ~100% попадания кэша · маршрутизация субагентов
Код Клода 1.0× (базовый) Страховка мирового класса, подписка с закрытым исходным кодом
OpenClaw ~1.5× Сопоставимый агент для упряжи
Гермес ~3× 52 встроенных инструмента — раздутие схемы ~3–4×

Цифры — это средние значения, измеряемые по внутренним задачам общего агента, используя Claude Code в качестве базы. Полные отчёты по бенчмарку будут опубликованы на GitHub.

Эта страница переведена автоматически. Технические детали смотрите в оригинале.

README

Показан фрагмент оригинального README. Открыть оригинал.

OpenClacky

English · 简体中文 · 日本語

Contributing? Read CONTRIBUTING.md before opening a PR.

The most Token-efficient open-source AI Agent.

OpenClacky matches Claude Code on capability at comparable cost, and saves significantly against other open-source agents (~50% vs OpenClaw, costs only ~1/3 of Hermes). 100% open source (MIT), BYOK with any OpenAI-compatible model, built on two years of Agentic R&D and harness engineering.

Website: https://www.openclacky.com/ · Backed by MiraclePlus · ZhenFund · Sequoia China · Hillhouse Capital

Why OpenClacky?

Same task, how much do you pay? Under comparable agent workloads, OpenClacky saves a large amount of Token spend compared to mainstream alternatives.

Agent Relative cost Notes
OpenClacky ~0.8× 16 tools · ~100% cache hit · subagent routing
Claude Code 1.0× (baseline) World-class harness, closed-source subscription
OpenClaw ~1.5× Comparable harness agent
Hermes ~3× 52 built-in tools — schema bloat ~3–4×

Numbers are averages measured on internal common agent tasks, using Claude Code as the baseline. Full benchmark reports will be published on GitHub.

Feature comparison

Core agent capability is roughly on par across the field — the real differentiators are cost, openness, Skill evolution, and integrations.

Feature Claude Code OpenClaw Hermes OpenClacky
Token cost 1.0× ~1.5× ~3× ~0.8
Open source ❌ Closed ✅ Open ✅ Open ✅ MIT
BYOK / model freedom ❌ Anthropic only ✅ ✅ ✅
Skill self-evolution ❌ ❌ ✅ ✅
IM integration (Feishu/WeCom/WeChat/Discord/Telegram) ❌ ✅ ✅ ✅

How we get the cost down

Not by cutting features — by compounding the right choice at every layer.

1. Ultra-high cache hit rate

Sessions never restart, double cache markers, Insert-then-Compress — the system prompt is never mutated, so compression still reuses the cache. Measured cache hit rate: near 100%.

2. Minimal tool set

Открыть полный README на GitHub

Рекомендуемые инструменты

Попробуйте другой запрос или уберите фильтр.

Установка

npx skillfish add clacky-ai/openclacky
Новичок в MCP? Начните с руководства на mcpskill.org →