Машинное суждение продукта по всему циклу: направление, сборка, Запуск и отзывы пользователей.

Для кого это

Оператором этого ремня является агент ИИ — любой кодирующий агент или агент. Время выполнения, которое вы уже используете. Агент устанавливает его, загружает контракты, Проводит обзоры и обеспечивает соблюдение правил.

Дизайнеры продуктов и ПМ являются бенефициарами, а не операторами. Твой Вся точка входа - это одно предложение: вставьте этот URL-адрес репозитория в ваш адрес. Агент и попросите его пересмотреть решение о продукте. Вы принимаете решение, Доказательства, и человеческое суждение зовет агента обратно к вам. Вы никогда не запускаете CLI, не пишете JSON и не читаете схемы вручную.

Вы не в нужном месте, если вам нужен инструмент дизайна пользовательского интерфейса, прототип. Полировщик или только для человека контрольный список. Нет сервера, нет SDK и нет приборная панель. Это знание суждения, которое ваш агент загружает и применяет.

читать / работать

Читать в: Английский Традиционный китайский Упрощенный китайский Японский | Корейский Испанский | Французский Немецкий, португальский

** Работать в: ** копировать одно обращение в агентской сессии.

Поддерживаемые линии рабочего языка: Working language: en., [[Т1]], [[Т2]],

UX3 Product Design Harness

Machine-enforced product judgment across the whole loop: direction, build, launch, and user feedback.

Who This Is For

The operator of this harness is an AI agent - any coding agent or agent runtime you already use. The agent installs it, loads the contracts, runs the reviews, and enforces the rules.

Product designers and PMs are the beneficiaries, not the operators. Your entire entry point is one sentence: paste this repository URL to your agent and ask it to review a product decision. You supply the decision, the evidence, and the human judgment calls the agent routes back to you. You never run the CLI, write JSON, or read schemas by hand.

You are not in the right place if you want a UI design tool, a prototype polisher, or a human-only checklist. There is no server, no SDK, and no dashboard. This is judgment knowledge your agent loads and applies.

Read In / Work In

Read in: English | Traditional Chinese | Simplified Chinese | Japanese | Korean | Spanish | French | German | Portuguese

Work in: copy one invocation into the agent session.

Use UX3 Product Design Harness for this repository.
Working language: en.
Review this product decision before implementation: .

Supported working-language lines: Working language: en., Working language: zh-TW., Working language: zh-CN., Working language: ja., Working language: ko., Working language: es., Working language: fr., Working language: de., Working language: pt.

UX3 Product Design Harness is the judgment layer for the whole product loop. It gates the first “why build this?”, stays on through spec, build, launch, user testing, and feedback digestion, and returns one machine-checkable verdict: continue, verify, or stop_reframe.

It is framework-agnostic: prompts, JSON Schemas, knowledge files, and agent definitions that plug into any agent runtime. There is no server and no SDK. The only dependency is jsonschema, used by scripts/check_review.py and scripts/validate.py to validate review outputs and repository contracts.

The repository has two entrances to one knowledge system. Humans get the project site and handbook; agents install the complete skill bundle at skills/product-design-harness/, then use llms.txt, prompts, schemas, rules, and golden examples. Both entrances use the same UX3 Decision Kernel and the same canonical review contract.

Community-built strategic design knowledge

Most design repositories improve a prototype, visual, or animation. UX3 works at the strategic level: what should be built, for whom, based on what evidence,