Используйте местный драйвер Qwen 3.8-27B Minimax H3 для создания подсказок H3 и создания программ в ComfyUI. Тот же проект также предоставляет общий многомодульный узел QWEN General Prompt(Local), с графической и текстовой графикой и текстовым текстом. Узел инициирует независимый локальный T1 в ComfyUI, и процесс рассуждения не получает доступ к сети. (b) Завершение внешних процессов после работы, выпуск GPU-дисплея и системы ([T2] при запуске) без использования внутренних ресурсов ComfyUI.

Сканирование [[T3] и custom_skills/ при загрузке узлов и загрузке Skill.

#Официальная местная граница Skyll

[5] Официальные заявления могут быть переданы непосредственно. Остальная часть Skill использовала холст Mini Max Hub, карты выбора и инструменты для генерации медиа. Этот узел использует контент Skill в качестве локального руководства по модели, и Skill может выводить подсказку, соответствующую определению H3.

В отличие от Mini Max H3 Official Skills, модель Qwen 3.8-27B GGUF, используемая на этом узле, не имеет возможности анализировать звук и не может точно извлекать мелодию, BPM, тексты, акустику или узлы существующей музыки. Введение в звук — это просто «описание создания звука», а не анализ или сброс эталонного звука.

Формат вывода и интерактивное поведение определяются выбранным навыком и запросом пользователя. Узел выполняет только одно локальное рассуждение и не обеспечивает дополнительную упаковку, переписывание или ремонт выходной модели для структур Н3.

Установить Node Установите с помощью ComfyUI Manager или вручную со следующими командами:

Модельный каталог

Введите визуальные модели Qwen3.8 и файлы веса GGF Содержимое. Визуальный вес: Скачать [(T6]]

:: Вес GGUF: Рекомендуем загрузить [(T7]] для видимых устройств выше 20G Я не знаю. [T8] для оборудования 16G видимого хранения. Вы также можете загрузить другие весы Qwen 3,8, совместимые с llama-сервером.

Установите время выполнения лама-сервера

Проект обеспечит только кроссплатформенный инсталляционный портал install_runtime.py. Он использует только стандартную библиотеку Python, автоматически распознает Windows, Linux или MacOS, структуры x64 / ARM64 и графические карты и развертывает фиксированный llama.cpp b11115 Время выполнения для текущей машины, без необходимости установки дополнительных пакетов。