BM

btspoony/mstar-harness

Developer tools

Эта страница переведена автоматически. Технические детали смотрите в оригинале. Открыть оригинал

68 stars Качество 78 Тренд 34MIT

Omni-plugin для инженерных рабочих процессов с мультиагентами, программными воротами и навыками.

Обзор

это агентный плагин для инженерных рабочих процессов: TypeScript (@mstar-harness / двигатель) обеспечивает детерминированные ворота рабочего процесса, в то время как навыки суждения mstar-* приводят к доставке кода с несколькими агентами. - - Path/status/lease/dispatch/sdd/iteration/lint gates run in @mstar-harness/engine, not as prompt suggestions - - skills remain the single source of truth (SSOT) for roles, gates, and workflow judgment - - the same engine + skills power dsh (DeepSeek Harness), omp, OpenCode, Cursor, Kimi Code, ZCode, and Codex - - one-command install; portable across any Agent Plugins v1.0.0 client - - coordination docs (status.json, workflow snapshots, project residuals, review envelopes) persist through a ArtifactStore; по умолчанию FsStore сохраняет существующие .mstar/ paths, а интеграции монтируют свой собственный магазин через MSTAR STORE MODULE/ -store/in-process setArtifactStore - (best → usable): Примечания к публикации: CHANGELOG.md/CHANGELOG CN.md.

Обзор (машинный перевод)

Harness Workflow Engine - агентский плагин

Английский / 中

GitHub · Проблемы

Morning Star приносит процесс доставки в инструменты кодирования ИИ, которые вы уже используете — dsh, omp, OpenCode, Cursor, Kimi Code, ZCode и Codex. Вы описываете, что хотите; агент уточняет запрос, сохраняет план и переносит работу из требований через реализацию, обзор и принятие запроса на вытягивание. Требования, архитектура, реализация, обзор, принятие и аудит — все это относится к роли, которой принадлежит эта часть.

** Зачем использовать **

От запроса до запроса на вытягивание — опишите работу один раз; ПМ сохраняет план, привлекает нужных специалистов и доводит все до запроса на вытягивание. Если работа прекращается на полпути, план записывает, где она остановилась, чтобы работа могла возобновиться позже. Специалисты вместо одной длинной подсказки — PM оркеструет; отдельные роли имеют собственные требования, архитектуру, реализацию, QC, принятие, аудиты и ops, каждый с узким кратким описанием. След, который вы можете проверить ** - планы, выводы, обзорные отчеты и решения записываются в каталоге репо, а не только в чате.

Эта страница переведена автоматически. Технические детали смотрите в оригинале.

README

Показан фрагмент оригинального README. Открыть оригинал.

Morning Star brings a delivery process to the AI coding tools you already use — dsh, omp, OpenCode, Cursor, Kimi Code, ZCode, and Codex. You describe what you want; a project-manager agent clarifies the request, keeps a plan, and carries the work from requirements through implementation, review, and acceptance to a pull request. Requirements, architecture, implementation, review, acceptance, and audits each go to a role that owns that part.

Why use it

  • From request to pull request — describe the work once; the PM keeps the plan, brings in the right specialists, and drives everything to a pull request. If work stops partway, the plan records where it left off so the work can resume later.
Открыть полный README на GitHub

Рекомендуемые инструменты

Попробуйте другой запрос или уберите фильтр.

Установка

npx skillfish add btspoony/mstar-harness
Новичок в MCP? Начните с руководства на mcpskill.org →