BS

belos-street/stock-analytics-skill

Developer tools

Эта страница переведена автоматически. Технические детали смотрите в оригинале. Открыть оригинал

57 stars Качество 66 Тренд 33MIT

Stock Analytics Skill - это набор акций на основе LLM, созданный для индивидуальных инвесторов.

Обзор

25 июня 2026 г. - Реконструкция архитектуры на основе акций - Добавление вычислительной функции процентной ставки - Поддержка A, Порт, Соединенные Штаты, Фонд Мультимаркет - 84 метода SDK для охвата большего объема данных Фондовая аналитика Skill - это набор навыков анализа фондового рынка, основанный на широкоязычной модели (LLM), предназначенной для индивидуальных инвесторов. Он помогает инвесторам в анализе рынка, распределении активов и принятии инвестиционных решений с помощью модульных структур Skyll и местных инструментов сбора данных. Охватывает различные типы инвестиций, такие как A, Порты, Облигации, ETF, Фонды - Автоматический призыв к сопоставлению аналитических навыков на основе конфигурации инвесторов - Прямой доступ к Портам, Данные о производительности Фонда в режиме реального времени - Сосредоточьтесь на долгосрочной надежности и стратегиях восстановления и препятствовать краткосрочному взаимодействию - Модульный дизайн для облегчения самоопределения и расширения Частные инвесторы, ищущие долгосрочную надежную прибыль. Скопируйте position.example.md как position.md, затем отредактируйте position.md, чтобы настроить информацию о задержке: Position.md содержит персональные данные о задержке и был добавлен .gitignore и не будет отправлен на склад. Не беспокойтесь о редакторе. - определить конфигурацию трюма, включая складированную, целевое соотношение, правила конфигурации и т.д. - определить рабочий процесс Агента, в том числе какие навыки будут использоваться для каждой сцены, процесса анализа и т.д. Прежде чем вы начнете использовать большие модели, содержимое файлов должно быть отправлено на большие модели, чтобы они понимали ваш рабочий процесс。

Обзор (машинный перевод)

** Обновление V3.0** Октябрь 2026 ** Double Mode**: Harness Direct Read (модель 1) + LangChain.js Independent CLI Argentina (режим 2)

-LLM Configure:.env Модель коммутатора с одним ключом (конечные точки, совместимые с OpenAI, такие как DeepSeek / MoonShot) **25 инвестиционных навыков ** + навыки ведения бизнеса / разработки, калиброванные, проверяемые, пустые аргументы CLI beautification: текущая производительность, цветовая разметка, прогресс в реальном времени, ответ на список прослеживаемости

Профиль проекта

Фондовая аналитика Агент - это аналитика фондового рынка, основанная на широкоязычной модели (LLM), предназначенная для индивидуальных инвесторов. Он помогает инвесторам в анализе рынка, распределении активов и принятии инвестиционных решений с помощью модульной архитектуры навыков ** + ** локального инструмента сбора данных ** + ** двойной модели AI Agent **.

Основные характеристики

  • ** a Double Run**: может быть прочитан непосредственно агентом IDE или как отдельный диалог агентов CLI ** Многомерный анализ**: Обложка А, Порт, США, Облигации, ETF, Фонд и др. -** Умное управление задержками**: читать position.md Автомобильный призыв к аналитическим навыкам коллег -** прогноз калибра**: оценка/коэффициент справедливости/однородная калибровка по обратимости, ответ с галлюцинациями “список следов” Объективный нейтралитет: обязательный космический аргумент, проверка оценочной ловушки, отсутствие обещаний возврата ** - Получение локальных данных**: на основе прямого доступа к мультирынку в режиме реального времени ** Долгосрочная инвестиционная ориентация**: акцент на долгосрочную устойчивость и отказ от краткосрочного участия

#Два способа использования

Выберите сцену, готовы к переключению. Оба имеют одинаковый набор навыков с уровнем данных, логическим нулем.

1 1 1 1 | | | | |- |- |- | ** Применимое *** ** Трей / Курсор / Агент Codex IDE | Терминальный независимый диалог без IDE | LLM | предоставлено компанией Harness без конфигурации [T2] Настройка API-ключа/модели ** Начните** | Отдайте [T3] Агенту Данные Агент CLI ** сцена** | анализ среды разработки | скриптинг, многоколесный RESL, интеграция труб

Модель 2:

Системная архитектура

** Описание уровня**: Агентный уровень: Решите, как его использовать - Harness или Langchain.js

Эта страница переведена автоматически. Технические детали смотрите в оригинале.

Рекомендуемые инструменты

Попробуйте другой запрос или уберите фильтр.

Установка

npx skillfish add belos-street/stock-analytics-skill
Новичок в MCP? Начните с руководства на mcpskill.org →