Навыки многоразового кода Клода для системного мышления, взятые из курса AI + Systems Thinking (Эмпатика, сезон 2026) Байрама Аннакова. Устанавливается как рынок плагинов Claude Code, а также работает как мега-спаст в Codex / ChatGPT / Cursor.

Курс практический: участники рисуют диаграммы потока акций вручную, запускают многопользовательское моделирование в реальном времени и используют эти навыки ИИ в качестве критика, строителя и усилителя - никогда не в качестве дизайнера. Навыки навязывают эту педагогику: они отказываются рисовать диаграмму для вас.

Доступные навыки

###/ai-systems-coach — Критик диаграммы стока и идентификатор архетипа (суда с W2)

** Вы рисуете диаграмму. Умение это оценивать.**

Критикует нарисованную вручную диаграмму фондового потока / причинно-следственного цикла, идентифицирует архетип системы (Пределы роста, Смещение бремени, Исправления, которые терпят неудачу) и вскрывает точки рычага Meadows. Выдает диаграмму русалки, проверяет акции, флаги, отсутствующие задержки, готовит чистую спецификацию потока запасов для моделирования семинара 3.

Отказывается проектировать диаграмму с нуля, изобретать переменные, которые вы не назвали, или навязывать архетип.

Пример:

Systems Thinking — Skills

Reusable Claude Code skills for systems thinking, drawn from the AI + Systems Thinking course (Empatika, Season 2026) by Bayram Annakov. Installable as a Claude Code plugin marketplace, also runnable as copy-paste mega-prompts in Codex / ChatGPT / Cursor.

The course is hands-on: participants draw stock-flow diagrams by hand, run live multiplayer simulations, and use these AI skills as a critic, builder, and amplifier — never as a designer. The skills enforce that pedagogy: they refuse to draw the diagram for you.

Available skills

/ai-systems-coach — Stock-flow diagram critic & archetype identifier (ships with W2)

You draw the diagram. The skill grades it.

Critiques a hand-drawn stock-flow / causal-loop diagram, identifies the system archetype (Limits to Growth, Shifting the Burden, Fixes that Fail), and surfaces Meadows leverage points. Outputs a Mermaid diagram, validates stocks, flags missing delays, prepares a clean stock-flow specification for Workshop 3 simulation.

Refuses to design a diagram from scratch, invent variables you didn’t name, or force-fit an archetype.

Example:

/ai-systems-coach

Stock: Active Customers
Inflow: New signups (driven by referrals from Active Customers)
Outflow: Churn (driven by Service Quality, which drops past Capacity)
R: Active Customers → Referrals → New signups → Active Customers
B: Active Customers → Service Quality (delay 2 weeks) → Churn → Active Customers

/leverage-finder — Map your model to Meadows’ 12 leverage points (ships with W4)

You bring a model and a goal. The skill returns 3 candidate interventions, ranked.

Takes a stock-flow model you have already built and a measurable goal you have already stated, then maps elements of your model to Donella Meadows’ 12 leverage points and returns the 3 highest-leverage candidate interventions for your goal.

The skill enforces the asymmetry lesson structurally: at least one of the 3 candidates must be at knob ≤5 (rules, info flow, goals, paradigm). Most teams reach for parameters (knob 12) first because they have numbers to tune; the skill forces you to consider stronger leverage you can’t see as easily.

Three structural rules:

1. Phase 0 gate — no measurable goal, no output. The skill refuses to rank leverage without a stated purpose. “Improve the system” gets pushed back with three sharpening questions.
2. No inventing structure — only maps stocks, flows, and parameters the model already contains. Won’t add elements the user didn’t draw.
3. Forced choice — returns exactly 3 candidates, not a long list. Forcing the choice is part of the discipline.