atmosphere/atmosphere
Developer toolsЭта страница переведена автоматически. Технические детали смотрите в оригинале. Открыть оригинал
атмосфера/атмосфера — это кандидат на навык агента, импортированный из https://github.com/atmosphere/atmosphere.
Обзор
атмосфера/атмосфера — это кандидат на навык агента, импортированный из https://github.com/atmosphere/atmosphere.
Обзор (машинный перевод)
Атмосфера
Движок реального времени для AI-агентов на JVM. Токены поступают из среды выполнения LLM на клиента через вещатель, который можно фильтровать, контролировать и наблюдать — через WebSocket, SSE, long-polling или gRPC, а также через MCP, A2A и AG-UI. Обычный @Agent — это полноценный глубокий агент, включая батареи, а Atmosphere отвечает за повторное подключение, авторизацию и управление.
Atmosphere создаётся для команд, которым нужны агенты ИИ, чтобы они вели себя как производственные сервисы: стриминг по реальным транспортам, охраняемый перед каждым вызовом инструмента, наблюдаемый арендатором и запуском, а также портативный через AI-фреймворки без переписывания конечной точки.
Почему атмосфера
| Нужна | Что предоставляет атмосфера |
|---|---|
| Поток на реальные клиенты | WebSocket, SSE, long-polling и gRPC запускаются через один конвейер вещателя как всегда включены по умолчанию; WebTransport через HTTP/3 опционален |
| Интеграции ИИ с обменом | Один AgentRuntime SPI с двенадцатью адаптерами для выполнения и контрактно проверенными флагами возможностей |
| Отправить глубокого агента | Обычный @Agent включает в комплект батареи — память, план ([write_todos), виртуальная файловая система и делегация субагента (task), включенные по умолчанию через жгут |
Эта страница переведена автоматически. Технические детали смотрите в оригинале.
README
Показан фрагмент оригинального README. Открыть оригинал.
Atmosphere
The real-time engine for AI agents on the JVM. Tokens flow from the LLM runtime to the client through a broadcaster you can filter, gate, and observe — over WebSocket, SSE, long-polling, or gRPC, and out through MCP, A2A, and AG-UI. A plain @Agent is a full deep agent, batteries-included, and Atmosphere handles reconnect, authorization, and governance.
Atmosphere is built for teams that need AI agents to behave like production services: streaming over real transports, guarded before every tool call, observable by tenant and run, and portable across AI frameworks without rewriting the endpoint.
Why Atmosphere
| Need | What Atmosphere provides |
|---|---|
| Stream to real clients | WebSocket, SSE, long-polling, and gRPC run through one broadcaster pipeline as always-on defaults; WebTransport over HTTP/3 is optional |
| Swap AI integrations | One AgentRuntime SPI with twelve runtime adapters and contract-tested capability flags |
| Ship a deep agent | A plain @Agent is batteries-included — memory, a plan (write_todos), a virtual filesystem, and sub-agent delegation (task), on by default via the harness |
| Govern execution | Policy admission, @AgentScope, human approval, plan-and-verify, cost ceilings, PII rewriting, and admin kill switches |
| Pause for humans | Durable HITL approvals hibernate without holding a thread, persist workflow state, and resume through REST approval surfaces |
| Resume long runs | Durable sessions, run IDs, replay buffers, checkpoints, and reconnect-safe continuation |
Рекомендуемые инструменты
Попробуйте другой запрос или уберите фильтр.
Установка
npx skillfish add atmosphere/atmosphere