arpahls/skillware

Python Framework для модульного, автономного управления навыками для машин.

Миссия Как это работает • Архитектура • Категории навыков • Быстрый старт Документация • Внести свой вклад • Сравнение • Статистика • Цитировать • Changelog — изменить Контакт

Skillware - это фреймворк с открытым исходным кодом и реестр для модульных возможностей Агента. Он устанавливает ноу-хау для агентов ИИ, или модульные ** Навыки ** (код, контракт и руководство хостом), отделяющие возможности от интеллекта. Короче говоря, не подталкивайте своих агентов, вооружайте их.

«Я знаю кунг-фу» — Нео

Миссия

Каждый новый стек агентов имеет тенденцию изобретать схемы инструментов, системные подсказки и правила безопасности. Skillware упаковывает каждую возможность как автономный пакет и адаптирует его к Gemini, Claude, OpenAI, Ollama и другим OpenAI-совместимым хостам. Полную историю и дорожную карту см. Vision.

Навык в этой структуре обеспечивает все, что необходимо агенту хоста для использования возможности в домене:

1. Контракт: Конституция, границы безопасности и тип ввода/вывода, запеченные в комплект.
2. Effect: Исполняемый Python, чтобы агенты выполняли реальную работу, не догадываясь об этом.

---

Skillware is an open-source framework and registry for modular, actionable Agent capabilities. It installs know-how for AI agents, or modular Skills (code, contract, and host guidance) decoupling capability from intelligence. In short, don’t prompt your agents, equip them.

“I know Kung Fu.” - Neo

Mission

Every new agent stack tends to reinvent tool schemas, system prompts, and safety rules. Skillware packages each capability as a self-contained bundle and adapts it to Gemini, Claude, OpenAI, Ollama, and other OpenAI-compatible hosts. For the full story and roadmap, see Vision.

A Skill in this framework provides everything a host agent needs to use a capability in a domain:

1. Contract: Constitution, safety boundaries, and typed I/O baked into the bundle.
2. Effect: Executable Python so agents run real work, not guess it.
3. Directive: System instructions and cognitive maps so any host uses the capability as intended.
4. Assurance: Offline tests that Effect honors Contract before a skill joins the registry.
5. Interface: Standardized tool schemas for any LLM or agent runtime.

Optional Corpus and Reference assets extend bundles when needed. Every bundled registry skill also ships Presentation (card.json) for catalog and UI metadata. Full reference: Introduction — Skill anatomy.

Skill library