AF

apoorvjain25/frontier

Developer tools

Эта страница переведена автоматически. Технические детали смотрите в оригинале. Открыть оригинал

79 stars Качество 57 Тренд 18MIT

Сделайте так, чтобы Claude Opus, Sonnet, GPT или Gemini производили работу, близкую к тому, что будет поставлять Claude Fable 5. 21 стандарт ремесла, написанный и проверенный самой пограничной моделью; подъемник с одним ответом или полный...

Обзор

Перед выпуском эта система была включена сама, и она не прошла с первой попытки. Прогон дистилляции - это состязательный аудит самих стандартов; самопроизвольный публикует каждый вердикт, полученный этим README, сначала неудачи, а исправления каждый вынужден. Попросите модель «сделать ее великолепной», и вы получите ее среднее значение тренировочных данных: тот же макет героя, ту же копию с «бесшовным рычагом», тот же уверенный отчет, который никто не проверял. Разрыв между этим и пограничным выходом в основном не в разведке. Это метод: сильные модели определяют стандарт перед генерацией, пробуют несколько попыток вместо того, чтобы отполировать первые, проверяют на реальных доказательствах свежими глазами и отказываются останавливаться на достигнутом. Метод можно записать.

Обзор (машинный перевод)

Сделайте так, чтобы Claude Opus, Sonnet, GPT или Gemini производили работу, близкую к тому, что сделал бы Claude Fable 5. Fable 5 сам написал и проверил эти 21 Стандарты, так что модель, которую вы уже выполнили против своей планки. Один ответ получает лифт; факультативная петля конвергенции и вкусовые ворота несут работу, которая должна быть правильной.

Почему · выход Оригинальное название: How Inside Установка · Стоимость · Сравнение · Ограничения · FAQ

Перед выпуском эта система была включена сама, и она не прошла с первой попытки. Запуск дистилляции является состязательным аудитом Сами стандарты; самоуправляемый публикует каждый вердикт Этот README получил, сначала неудачи, с исправлениями, каждый из которых вынужден.

Качество - это процедура, а не собственность

Попросите модель «сделать ее великолепной», и вы получите ее среднее значение тренировочных данных: тот же макет героя. Тот же самый «бесшовный рычаг», тот же уверенный отчет, который никто не проверял. Разрыв между этим и пограничным выходом в основном не в разведке. Метод: сильный модели определяют стандарт перед генерацией, пробуют несколько попыток вместо полировки Во-первых, проверяйте реальные доказательства свежими глазами и отказывайтесь останавливаться на достигнутом.

Эта страница переведена автоматически. Технические детали смотрите в оригинале.

README

Показан фрагмент оригинального README. Открыть оригинал.

Before release, this system was turned on itself, and it did not pass on the first try. The distillation run is the adversarial audit of the standards themselves; the self-run publishes every gate verdict this README received, failures first, with the fixes each one forced.

Quality is a procedure, not a property

Ask a model to “make it great” and you get its training-data average: the same hero layout, the same “seamlessly leverage” copy, the same confident report nobody verified. The gap between that and frontier output is mostly not intelligence. It is method: strong models define the standard before generating, sample several attempts instead of polishing the first, verify against real evidence with fresh eyes, and refuse to stop at “looks done”.

Method can be written down. frontier is that method, packaged: one command that runs any task through written quality standards, independent candidate generation, evidence-grounded verification sweeps, and a final taste judgment, until the work converges instead of merely ending.

Output is parseable findings, not vibes

Verifier findings arrive pinned to a location and a rubric line, in a fixed shape a script

Открыть полный README на GitHub

Рекомендуемые инструменты

Попробуйте другой запрос или уберите фильтр.

Установка

npx skillfish add apoorvjain25/frontier
Новичок в MCP? Начните с руководства на mcpskill.org →