китайский

Демонстрация продукции

[Т0]

SkillLens - это веб-инструмент с открытым исходным кодом для оценки навыков агента **. Вы можете загрузить [[T1], папку навыков или пакет сжатия навыков, и SkillLens будет генерировать количественные отчеты, включая правила оценки, доказательства, SkillLens Deep Review, рыночные сигналы и реализуемые предложения по улучшению.

Это для разработчиков, которые строят Cursor, Claude, OpenClaw или аналогичные навыки в области экологии, чтобы помочь вам ответить на главный вопрос:

Действительно ли этот навык полезен, надежен, прост в обнаружении и заслуживает публикации?

Текущая карта возможностей

Способность SkillLens основана на сочетании трех положительных измерений, которые могут быть выбраны по мере необходимости:

** Что такое оценка? ** -** Общая оценка**: 5 столпов, 100 расколов; использование дифференциалов по структуре навыков (атомный / Трубопровод / компания) Размеры -** Финансовая экспертная редакция** (соответствующая): дополнительная продукция для финансовой сцены domainExpert, охватывающая инвестиционное финансирование, количественную оценку, складирование, ценные бумаги, банковское дело, образование и т.д.

• Глубина (глубина испытания) ** Положение правил**: проверка достоверности (пропуск / частичный / справедливый / неприменим), возврат второго класса, отсутствие суммы LLM SkillLens Deep Review: LLM оценивает субъективное измерение выше правил; правила по-прежнему определяются официальным бомбардиром, чтобы избежать освобождения LLM

• ** Кто на нем** (призывной вход)

• Web UI: для людей - буксировка браузера для загрузки, визуализация отчетов Агент CLI: использовать курсор / WorkBuddy / Hermes и т. д. -[T3], чтобы направлять выбор и избегать числовых фракций путем проверки сертификатов [T4]

Три измерения могут быть объединены в любое время. Например, CLI + Finance Expert Edition + Deep Review: Run --agent-wizard Выбор финансов и назначение сценариев, полная углубленная оценка экспертов по финансам на стороне агента по собственной модели кода агента, и в конечном итоге JSON содержит [(T6) и проверенные сертификаты.

Лучшее место, чтобы попробовать

SkillLens — это не просто проверка того, что [T7] не пишет правильно, а скорее оценивает навык как «выполнимый продукт ИИ»。