**AI-Powered Universal RSS Subscription Manager | AI НАСТОЯЩЕЕ НАСТОЯЩЕЕ НАСТОЯЩЕЕ

Легкий агрегатор RSS, предназначенный для работы в качестве Claude Skill внутри IDE и агентов на базе ИИ. Добавляйте подписки с 7 платформ (YouTube, Vimeo, Behance, Bilibili, Weibo., Douyin音romanise, Xiaohongshu.ɔrge.), автоматически обновляйте их дедупликацией и получайте отчеты о переваривании — все это с помощью простых команд CLI, которые ваш помощник ИИ может запускать для вас.

RSS {\displaystyle \mathbf {{item.group date}} [YouTube, Vimeo, Behance, Bilibili, Weibo , Douyin {\displaystyle

###Почему именно этот проект? Так?

###Проблема

Мы застряли внутри алгоритмов. Средний интернет-пользователь проводит 2 часа 23 минуты в день в социальных сетях (DataReportal 2024), из которых 80-90% - пассивная прокрутка зомби. Исследование UPenn показывает, что только 30 минут ежедневного использования социальных сетей действительно полезны — каждая секунда после этого имеет уменьшающуюся или даже отрицательную отдачу.

** 2 23 * * * (DataReportal 2024), 中 * * 80-90% * * **30 ** 国 一 ,

Наука ###Наука

Let’s Go RSS 🛰️ 全平台 RSS 订阅管理器

AI-Powered Universal RSS Subscription Manager | AI 驱动的全平台 RSS 订阅管理器

A lightweight RSS aggregator designed to work as a Claude Skill inside AI-powered IDEs and agents. Add subscriptions from 7 platforms（YouTube, Vimeo, Behance, Bilibili, Weibo微博, Douyin抖音, Xiaohongshu小红书）, auto-update with deduplication, and get digest reports — all through simple CLI commands that your AI assistant can run for you.

一个轻量级 RSS 聚合工具，设计为 Claude Skill 在 AI IDE 和 Agent 中运行。支持 7 个平台（YouTube, Vimeo, Behance, Bilibili, Weibo微博, Douyin抖音, Xiaohongshu小红书）的订阅管理、自动更新去重、智能摘要推送——通过简单的命令行指令，让你的 AI 助手自动完成。

---

💡 Why This Project? | 为什么做这个？

The Problem | 问题

We are trapped inside algorithms. The average internet user spends 2 hours 23 minutes per day on social media (DataReportal 2024), of which 80-90% is passive zombie scrolling. Research from UPenn shows that only 30 minutes of daily social media use is genuinely beneficial — every second beyond that has diminishing or even negative returns.

我们被困在算法里。全球网民平均每天花 2 小时 23 分钟刷社交媒体（DataReportal 2024），其中 80-90% 是无意识被动浏览。宾夕法尼亚大学研究表明，每天社交媒体使用超过 30 分钟后的每一秒，边际效益都在递减甚至变为负值。

The Science | 科学依据

• Dunbar’s Number (150) — Oxford anthropologist Robin Dunbar proved that humans can maintain at most ~150 stable relationships. Indiana University’s analysis of Twitter confirmed: even users following thousands of accounts only actively interact with 100-200 people. Following more than 150 accounts means you’re consuming data streams, not maintaining relationships.

• Miller’s Law (7±2) — Cognitive psychology tells us our working memory holds ~7 items. The brain can deeply process only 5-9 quality sources per day. Hundreds of subscriptions trigger decision fatigue, forcing your brain into shallow scanning mode.

• 邓巴数（150）—— 牛津大学人类学家邓巴证明，人类最多维持约 150 段稳定社交关系。印第安纳大学对 Twitter 的大数据分析确认：即使关注数千人，活跃互动圈依然卡在 100-200 人。超过 150 个关注，你消费的是数据流，而非社交关系。

• 米勒定律（7±2）—— 认知心理学表明，短时记忆容量约 7 个单位。大脑每天能深度消化的高质量信源通常不超过 5-9 个。关注几百个账号的结果是"决策疲劳"，大脑放弃深度处理，转为浅层扫描。

The Coming Storm | 即将到来的风暴

With AIGC’s marginal cost approaching zero, the internet is heading toward a reality where 90%+ of content is AI-generated. The “Dead Internet Theory” is becoming fact. Social platforms are splitting from “Social Media” into “Recommendation Media” — AI feeds content, humans secrete dopamine. Real human connection is retreating into private, verified circles (Dark Forest socialization).

随着 AIGC 边际成本趋零，互联网正走向 90% 以上内容由 AI 生成的现实。“死互联网理论"正在成真。社交平台正从"社交媒体"裂变为"推荐媒体”——AI 负责投喂，人类负责分泌多巴胺。真人社交正撤退至私密的、经过验证的小圈子（黑暗森林化）。

The Solution | 解决方案

Take back control. Stop handing your attention to “guess what you like” algorithms. Build your own information moat:

夺回控制权。 别再把注意力交给"猜你喜欢"。建立你自己的信息护城河：

🎯 Curate ≤150 accounts → 📡 Let RSS pull updates → 🤖 Let AI filter noise → ☕ Reclaim your 2 hours