alagent-hku/x2strategy

** Любые результаты исследований → Спектр стратегии → Исполняемый код → Тестирование

Как это работает · Примеры · Документы · 中

Поверните количественные финансовые исследования — документы, проекты, отчеты или стратегические идеи — в проверенные, исполняемые торговые стратегии. Автоматически.*

Основные моменты

— . Multi-Format Input — PDF-документы, черновики Markdown, отчеты DOCX, простой текст. Автообнаружено. 5-слойная LLM-экстракция — многостратегическое обнаружение → индикаторы → сигнальная логика → план выполнения → средства контроля рисков.

• ** Quality Заземленное качество извлечения ** - Дополнительные инструкции / настройка / уточнение контекста, восстановленные проверки оператора времени ремонта, канонические portfolio_weights и структурированные needs_human_review флаги. Проверенная генерация кода — проверка AST + структурные проверки Backtrader + реестр индикаторов, а не просто «генерировать и надеяться». ** Автоматизированное обратное тестирование** — Выполняйте, извлекайте метрики и диагностируйте производительность, о которой сообщается на бумаге. Агент-нативный агент (англ. Agent-Native) — работает как агент-навык ([T2]) в VS Code Copilot, Claude Code или любом совместимом агенте. ~$0,1 за бумагу — DeepSeek-powered.

Highlights

• 🔬 Multi-Format Input — PDF papers, Markdown drafts, DOCX reports, plain text. Auto-detected.
• 🧠 5-Layer LLM Extraction — Multi-strategy detection → indicators → signal logic → execution plan → risk controls.
• 🧾 Grounded Extraction Quality — Optional instruction/customization/clarification context, retrieved repair-time operator-pitfall checks, canonical portfolio_weights, and structured needs_human_review flags.
• ✅ Verified Code Generation — AST validation + Backtrader structural checks + indicator registry, not just “generate and hope”.
• 📊 Automated Backtesting — Execute, extract metrics, and diagnose against paper-reported performance.
• 🤖 Agent-Native — Works as an Agent Skill (/x2strategy) in VS Code Copilot, Claude Code, or any compatible agent.
• 💰 ~$0.1 per paper — DeepSeek-powered. Any LiteLLM-supported provider works.

How It Works

                        ┌──────────────────────────────────────────────────────────────┐
                        │                    X2Strategy                              │
                        │                                                              │
  PDF / MD / DOCX / TXT │   ┌─────────┐   ┌───────────┐   ┌──────────┐   ┌─────────┐ │
  ─────────────────────►│   │  Parse   ├──►│  Extract   ├──►│ Generate ├──►│Backtest │ │
                        │   │ (parser) │   │ (L0 → L4) │   │  (code)  │   │+ Diagnose││
                        │   └─────────┘   └───────────┘   └──────────┘   └─────────┘ │
                        │        ▼              ▼               ▼             ▼        │
                        │   PaperContent   StrategySpec   Backtrader.py   Report.md   │
                        └──────────────────────────────────────────────────────────────┘