agentscope-ai/reme
Developer toolsЭта страница переведена автоматически. Технические детали смотрите в оригинале. Открыть оригинал
ReMe: Комплект управления памятью для агентов — запомните меня, уточняйте меня.
Обзор
Слой памяти агента, который превращает разговоры и ресурсы в читаемую, редактируемую, поисковую память Markdown. Предыдущие версии: 0.3.x · 0.2.x · MemoryScope 🧠 ReMe — это локальный слой памяти для . Он превращает разговоры и ресурсы в файловую долгосрочную память, а затем непрерывно индексирует, связывает и консолидирует эту память для будущего воспоминания. - : Файлы markdown с фронтматтером и викиссылками служат узлами памяти, которые пользователи и агенты могут читать и записывать напрямую. - : Auto Memory, Auto Resource и Auto Dream постепенно преобразуют разговоры и ресурсы в долгосрочные воспоминания, одновременно автоматически строя связи между викиссылками. - : ReMe объединяет викиссылки, BM25 и встраивания для гибридного поиска по сопоставлению ключевых слов, семантическому воспоминанию и расширению связей. - : SKILL.md + Интеграция CLI позволяет разным агентам легко читать, записывать, поддерживать и повторно использовать память.
Обзор (машинный перевод)
Локально-ориентированная, саморазвивающаяся личная база знаний для агентов ИИ.
Предыдущие версии: 0.3.x · 0.2.x · MemoryScope
✨ Почему ReMe?
🧠 ReMe превращает разговоры и ресурсы в читаемую, редактируемую, поисковую и взаимосвязанную память Markdown. Агенты такие как QwenPaw и DeepSeek Harness могут использовать одно рабочее пространство для извлечения, поддержания и развития знаний, в то время как Пользователи сохраняют контроль над надёжными файлами.
- Память как файл, файл как память: ReMe хранит прочную память в обычном Markdown с фронтматтером и викиссылками. Пользователи и агенты могут проверять, редактировать, перемещать, синхронизировать и делать резервные копии с помощью знакомых инструментов, одновременно индексируя и генерируя Метаданные остаются восстанавливаемыми.
- Саморазвивающаяся база знаний: ReMe постепенно превращает разговоры и ресурсы в ежедневные заметки и долгосрочные знания, сохранение источников при совершенствовании фактов, предпочтений, процедур и отношений со временем.
- Отзыв точен и учитывает контекст. BM25, необязательные вложения и расширение wikilink получают релевантные отрывки на уровне строк и их взаимосвязи, не загружая всю базу знаний в контекст агента.
- **Одно рабочее пространство памяти работает между агентами.
Эта страница переведена автоматически. Технические детали смотрите в оригинале.
README
Показан фрагмент оригинального README. Открыть оригинал.
A local-first, self-evolving personal knowledge base for AI agents.
Previous versions: 0.3.x · 0.2.x · MemoryScope
✨ Why ReMe?
🧠 ReMe turns conversations and resources into readable, editable, searchable, and interconnected Markdown memory. Agents such as QwenPaw and DeepSeek Harness can share the same workspace to retrieve, maintain, and evolve knowledge, while users retain control of the durable files.
- Memory as File, File as Memory: ReMe stores durable memory as ordinary Markdown with frontmatter and wikilinks. Users and agents can inspect, edit, move, sync, and back it up with familiar tools, while indexes and generated metadata remain rebuildable.
- Self-evolving knowledge base: ReMe progressively turns conversations and resources into daily notes and long-term knowledge, preserving sources while refining facts, preferences, procedures, and relationships over time.
- Recall is precise and context-aware. BM25, optional embeddings, and wikilink expansion retrieve relevant
Рекомендуемые инструменты
Попробуйте другой запрос или уберите фильтр.
Установка
npx skillfish add agentscope-ai/reme