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AI 驱动的学术论文深度分析工具:MinerU 解析 + Claude 生成图文技术文章 + GitHub 代码级创新点定位,结果自动存入 Obsidian vault
Обзор
🔬 PDF 自动下载,MinerU 高精度解析,Claude 深度分析——图片、表格、公式一应俱全,直接存入你的 Obsidian 知识库。 🔗 精确定位每个核心创新点对应的文件名与行号,拆解模型架构与训练流程,配套真实代码片段。 💡 从 URL 到结构化知识,一键直达。🌱 - ,完整嵌入文章 - KaTeX 实时渲染 - :学术型 / 故事型 / 精炼型 - (可选):模型架构、训练流程、核心创新——精确到文件与行号 - ,携带完整 YAML frontmatter(标题 / 作者 / arxiv / 标签) - :分析完成后继续提问或要求修改 所有分析结果自动保存至 Vault,携带完整 YAML frontmatter,可在 Obsidian 中直接浏览、检索和双向链接。论文库支持按 Tag 筛选,文献管理井然有序。 MinerU 高精度提取论文中的图片、表格和公式,生成的文章将其完整嵌入,保留原始论文的视觉证据,呈现有深度、有结构的技术解读。 - 筛选关键源码文件(50k token 预算) - ——文件名 + 行号范围 - 结合真实的 和 forward 代码解释模型架构 - 梳理训练循环、损失函数与数据处理流程 左侧实时展示每阶段进度,右侧渲染含图片、表格、公式的完整技术文章,右上角可与 Agent 对话: 本项目的后端 AI 分析能力由 Claude Code skill 驱动,需要提前安装。 如果你的 ~/.claude/skills/ 目录下已经有 paper-analyzer,可跳过此步骤。 后端通过 PAPER_ANALYZER_SCRIPTS_DIR 和 PAPER_ANALYZER_STYLES_DIR 环境变量定位 skill 路径, 默认为 ~/.claude/skills/paper-analyzer/scripts 和 ~/.claude/skills/paper-analyzer/styles。
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