2A

2fastlabs/agent-squad

Developer tools

Эта страница переведена автоматически. Технические детали смотрите в оригинале. Открыть оригинал

7,8 тыс. stars Качество 73 Тренд 43Apache-2.0

Гибкий и мощный фреймворк для управления несколькими агентами ИИ и ведения сложных диалогов

Обзор

Agent Squad Flexible, лёгкий открытый фреймворк для оркестрации нескольких AI-агентов — в облаке с Python и TypeScript, а теперь на устройстве с Swift. Оркестрация агентов на устройстве для iPhone, iPad и Mac — агенты, инструменты MCP, голос в реальном времени и трассировка, полностью работающие на устройстве. Смотрите, что включено ↓ · Swift README → Ранее размещался на AWSLABS/Agent-Squad, теперь проект поддерживается в 2fastlabs/agent-squad (ранее назывался multi-agent-orchestrator). Пожалуйста, обновите закладки, URL клонов и зависимости. Agent Squad направляет каждый пользовательский запрос к наиболее подходящему из ваших специализированных агентов и поддерживает контекст общения между ними. Вы получаете готовые агенты, классификаторы и хранилище для быстрого развертывания, а также небольшие, чётко очерченные швы для подключения своих. - 🧠 — маршрутизация запросов по контексту и содержанию. - 🌊 ответы агентов. - 📚 — согласованные диалоги между агентами и сессиями. - 🔧 — пользовательские агенты, классификаторы, хранилища и извлечения.

Обзор (машинный перевод)

Отряд агентов Гибкий, лёгкий фреймворк с открытым исходным кодом для оркестрации нескольких агентов ИИ — в облаке с Python и TypeScript, а теперь и на устройстве с Swift.

JevClassifier — типизированная маршрутизация принятия решений в TypeScript и Python

Маршрутизация с моделью принятия решений вместо LLM: откалиброванная уверенность, решения за секунду, одна строка — в обоих сроках.
Посмотрите, что включено ↓ · Документы Джева →

Сейчас доступно в Swift

Оркестрация агентов на устройстве для iPhone, iPad и Mac — агенты, инструменты MCP, голос в реальном времени и трассировка, работающие полностью на устройстве.
Смотрите, что включено ↓ · Swift README →

Ознакомьтесь с полной документацией

Новый дом: ранее размещался на awslabs/agent-squad, теперь проект поддерживается по адресу 2fastlabs/agent-squad (и ранее назывался multi-agent-orchestrator). Пожалуйста, обновите закладки, URL-адреса клонов и зависимости.

Что такое Agent Squad?

Agent Squad направляет каждый пользовательский запрос к наиболее подходящему из ваших специализированных агентов и поддерживает контекст общения между ними. Вы получаете готовые агенты, классификаторы и хранилище для быстрого развертывания, а также небольшие, чётко очерченные швы для подключения своих.

Эта страница переведена автоматически. Технические детали смотрите в оригинале.

README

Показан фрагмент оригинального README. Открыть оригинал.

Agent Squad Flexible, lightweight open-source framework for orchestrating multiple AI agents — in the cloud with Python and TypeScript, and now on device with Swift.

JevClassifier — typed decision routing in TypeScript & Python

Route with a decision model instead of an LLM: calibrated confidence, sub-second decisions, one-line drop-in — in both runtimes. See what’s included ↓ · Jev docs →

Now available in Swift

On-device agent orchestration for iPhone, iPad, and Mac — agents, MCP tools, realtime voice, and tracing, running entirely on device. See what’s included ↓ · Swift README →

Explore the full documentation

New home: previously hosted at awslabs/agent-squad, the project is now maintained at 2fastlabs/agent-squad (and was formerly named multi-agent-orchestrator). Please update bookmarks, clone URLs, and dependencies.

What is Agent Squad?

Agent Squad routes each user query to the most suitable of your specialized agents and maintains conversation context across them. You get pre-built agents, classifiers, and storage for quick deployment, plus small, well-defined seams to plug in your own.

  • 🧠 Intelligent intent classification — route queries by context and content.
  • 🌊 Streaming and non-streaming agent responses.
  • 📚 Context management — coherent conversations across agents and sessions.
  • 🔧 Extensible by design — custom agents, classifiers, storage, and retrievers.
  • 📦 Pre-built agents — Bedrock, Anthropic, OpenAI, Lex, Lambda, and more.

Three runtimes, one framework

Runtime Requirements
Открыть полный README на GitHub

Рекомендуемые инструменты

Попробуйте другой запрос или уберите фильтр.

Установка

npx skillfish add 2fastlabs/agent-squad
Новичок в MCP? Начните с руководства на mcpskill.org →