tsukumohq/wrai.th
Developer toolsЭта страница переведена автоматически. Технические детали смотрите в оригинале. Открыть оригинал
Мультиагентная оркестровка через MCP. Постоянная память, обмен сообщениями между агентами, каскад целей, обрезка контекстного бюджета. Один двоичный, ноль конфигураций.
Обзор
Хватит нянчиться с одним чатом. Управляйте флотом - агентами, которые запоминают сеансы, разговаривают друг с другом и выполняют задачи, пока вы смотрите с одной приборной панели. Один двоичный. Один файл SQLite. 58 инструментов MCP. Нулевая требуемая конфигурация. Тестируется на реальных мультиагентных проектах, API стабилен. Обрывные изменения задокументированы в CHANGELOG.md. У агентов ИИ нет постоянной памяти, нет возможности общаться друг с другом и нет общего понимания того, над чем они работают. Каждый сеанс начинается с нуля. Каждый агент работает в одиночку. Он решает недостающую инфраструктуру между вашими агентами ИИ и продуктивной командной работой. - память выживает/ясна, контекст перезагружается и сеанс перезапускается. Агент, который перезагружается, поднимается туда, где он остановился. - - бюджетная обрезка оценивает сообщения по приоритету × релевантность × свежесть и выбирает подмножество с самой высокой стоимостью, которое подходит. get session context восстанавливает полное состояние агента за один звонок.
Обзор (машинный перевод)
Миссия для ваших агентов.
Хватит нянчиться с одним чатом. Управляйте флотом — агентами, которые запоминают сеансы, разговаривают друг с другом и отправляют задачи, пока вы смотрите с одной приборной панели.
Почему · Однократная настройка · Установить · Первый проект · Панель инструментов · Как это работает · Агенты · Обмен сообщениями · Память · Задачи · Инструменты MCP
- Один двоичный. Один файл SQLite. 58 инструментов MCP. Нулевая требуемая конфигурация.*
v1.6 - стабильный Тестируется на реальных мультиагентных проектах, API стабилен. Обрывные изменения задокументированы в CHANGELOG.md.
**100% по умолчанию. Дополнительный API-ключ для развертывания команд/серверов. Никакого облака, никакой телеметрии.
и #x1F4A5 Почему
У агентов ИИ нет постоянной памяти, нет возможности общаться друг с другом и нет общего понимания того, над чем они работают. Каждый сеанс начинается с нуля. Каждый агент работает в одиночку.
wrai.th - протокольный уровень для агентного управления. Он решает недостающую инфраструктуру между вашими агентами ИИ и продуктивной командной работой.
Контекст, который сохраняется — память выживает /clear, контекст перезагружается и сеанс перезапускается. Агент, который перезагружается, поднимается туда, где он остановился.
Эта страница переведена автоматически. Технические детали смотрите в оригинале.
README
Показан фрагмент оригинального README. Открыть оригинал.
💥 Why
AI agents have no persistent memory, no way to talk to each other, and no shared understanding of what they’re working on. Every session starts from zero. Every agent works alone.
wrai.th is a protocol layer for agentic management. It solves the missing infrastructure between your AI agents and productive teamwork:
- Context that persists – memory survives
/clear, context resets, and session restarts. An agent that reboots picks up where it left off. - Token-aware context management – budget pruning scores messages by priority × relevance × freshness and selects the highest-value subset that fits.
get_session_contextrestores full agent state in a single call. - Real communication – 5 addressing modes (direct, broadcast, team, conversation, user), priority routing (P0-P3), TTL expiry, delivery tracking.
- Nested tasks – subtasks via
parent_task_id, up to 3 levels deep, with roll-up. Not just a flat list – a hierarchy that agents navigate. Optional Linear mirror for teams already on Linear.
Установка
This server does not publish a one-line install command.
Open the repository installation guide Новичок в MCP? Начните с руководства на mcpskill.org →Конфигурация
{
"mcpServers": {
"agent-relay": {
"type": "http",
"url": "http://localhost:8090/mcp"
}
}
}