HA

headroomlabs-ai/headroom

Developer tools

Эта страница переведена автоматически. Технические детали смотрите в оригинале. Открыть оригинал

78,1 тыс. stars 6,1 тыс. forks Качество 83 Тренд 100Apache-2.0

Сжимайте выходные данные, логи, файлы и RAG-чанки до того, как они попадут в LLM. На 20% меньше токенов для агентов кода, на 60-95% меньше токена для JSON, ответы те же. Библиотека, прокси, MCP-сервер.

Обзор

██╗ ██╗███████╗ █████╗ ██████╗ ██████╗ ██████╗ ██████╗ ███╗ ███╗ ██║██║██╔═════╝██╔╔══██╗██╔══███╗██╔══███╗██╗██╗██╗██╗██╗██╗██╔╗███╔╗███╔╗███╔╗███╔╗███╔╗███╪╗██╪╗██╪╗██╗██╗██╗██╗██╗ ███╗██╗██╗██╗██╗██╗██╗██╗██╗██╪╗███╗ ╗ ╗ ╗ ╗ ██╗ ██╗ ██╗ ╗ ╗ ╗ ╗ ��═══██╗██╔═══███╗███╗ ████║ ███████║█████╗ ███████║██║ ██║██████╔╝██║ ██║██║██║█████████████║ ██╔╔╈╈╔╈╪╔╈╈╪╔╪╪╪╪╪█╪╪╪╪╪╪╪╪╪╪╈╈╈╪╈╪╪╪╪╪╪╪╪╪╪╪╪╪╪╪╪╪╪╪╪╈╈╪╪╪███╔╔═══████╪╪╪███╔╔══█████╔╪╪████╔████╔████╔██╔██╔██╔███╔████╔══████╔╪╪███╔══██████╔══███║██╔══╝ ██╔══███║██║██║██╔══███╗██║██║██║██║██║╚██╔╝███║ ██║███████╗██║ ████████║� ██║� ╔╝██║ ██║╚██████╔╝╚██████╔╝██║ ╚═╝ ██║ ╚═╝ ╚═╝╚══════╝╚═╝╝ ╚═╝╚═════╝ ╚═╝ ╚═╝ ╚═════╝ ╚═════╝ ╚═╝ ╚═╝ Слой сжатия контекста для агентов ИИ на 60–95% меньше токенов (для данных JSON), на 15–20% меньше токенов (для кодировочных агентов) · библиотека · прокси · MCP · компрессоры с учетом контента · локальный первый · обратимый Документы · Установка · Доказательство · Агенты · Discord · llms.txt ИИ-агенты / LLM: читайте /llms.txt здесь или получите живой индекс / полный документ. Headroom сжимает всё, что читает ваш ИИ-агент — выводы инструментов, логи, RAG-чанки, файлы и историю разговоров — до того, как оно попадёт в LLM. Те же ответы, только часть токенов. В эфире: 10 144 → 1 260 жетонов — тот же FATAL найден.

Обзор (машинный перевод)

Быстрый старт · Запас для команд · Установка · Доказательство · Агенты · Документы · Discord · llms.txt

ИИ-агенты / LLM: прочитайте /llms.txt здесь или получите Живой индекс · Полная документация.

Headroom сжимает всё, что читает ваш AI-агент — выводы инструментов, логи, RAG фрагменты, файлы и история переписок — до того, как они попадут в LLM. То же самое ответы — доля токенов. Сжатие выполняется на вашем компьютере; нет запроса или Содержимое файла отправляется куда угодно для сжатия.

10 144 → 1 260 жетонов. Та же ФАТАЛЬНАЯ КАРТА найдена.

Что он делает

  • Library — compress(messages) на Python или TypeScript, встроенный в любом приложении.
  • Proxy — headroom proxy --port 8787, ноль изменений кода, любой язык.
  • Agent wrap — headroom wrap claude|codex|grok|copilot|cursor|aider|opencode|cline|continue|goose|openhands|openclaw|vibe|omp|zcode в одной команде; отменить с помощью headroom unwrap .
  • MCP сервер — headroom_compress, headroom_retrieve, headroom_stats для любого MCP-клиента.
  • Кросс-агентная память — одно общее хранилище между Claude, Codex, Gemini и Grok с автоматическим dedup.
  • headroom learn — майнирует неудачные сессии и записывает исправления в 'CLAUDE.local.

Эта страница переведена автоматически. Технические детали смотрите в оригинале.

README

Показан фрагмент оригинального README. Открыть оригинал.

Headroom compresses everything your AI agent reads — tool outputs, logs, RAG chunks, files, and conversation history — before it reaches the LLM. Same answers, fraction of the tokens. Compression runs on your machine; no prompt or file content is sent anywhere to be compressed.

Открыть полный README на GitHub

Установка

This server does not publish a one-line install command.

Open the repository installation guide Новичок в MCP? Начните с руководства на mcpskill.org →