Сервер Model Context Protocol (MCP) обеспечивает интеграцию с MATLAB, позволяя создавать и выполнять скрипты и функции MATLAB через Claude или других клиентов MCP.

Требования к установке

Python 3.11 (Python 3.13 и 3.12 в настоящее время не поддерживаются MATLAB Engine) MATLAB R2024a (совместимая версия)

• менеджер пакетов uv

##Установка

1 Создание и настройка среды Python:

2 Установка двигателя MATLAB Двигатель MATLAB будет установлен автоматически при первом запуске сервера, используя установку MATLAB, указанную в переменной среды MATLAB_PATH.

Структура каталога

• [[Т1]]: Основная реализация сервера MCP
• [[Т2]]: Каталог, в котором сохранены все скрипты и функции MATLAB (созданы автоматически)
• [[Т3]]: Конфигурация проекта Python
• [[Т4]]: Версия Python для uv

##Клод Интеграция рабочего стола

1.Откройте конфигурацию рабочего стола Claude:

2. Добавить конфигурацию сервера MATLAB:

Убедитесь, что: Замените /absolute/path/to/matlab-mcp фактическим путем к директории проекта. Проверить MATLAB_PATH указывает на вашу установку MATLAB Используйте абсолютные пути (не относительные)

MATLAB MCP Server

This Model Context Protocol (MCP) server provides integration with MATLAB, allowing you to create and execute MATLAB scripts and functions through Claude or other MCP clients.

Setup Requirements

• Python 3.11 (Python 3.13 and 3.12 are not currently supported by MATLAB Engine)
• MATLAB R2024a (or compatible version)
• uv package manager

Installation

1. Create and set up the Python environment:

# Pin Python version
uv python pin 3.11

# Create virtual environment
uv venv

# Activate virtual environment
source .venv/bin/activate

# Install MCP
uv add "mcp[cli]"

2. Install MATLAB Engine The MATLAB Engine will be installed automatically when the server first runs, using the MATLAB installation specified in the MATLAB_PATH environment variable.

Directory Structure

• matlab_server.py: The main MCP server implementation
• matlab_scripts/: Directory where all MATLAB scripts and functions are saved (created automatically)
• pyproject.toml: Python project configuration
• .python-version: Specifies Python version for uv

Claude Desktop Integration

1. Open your Claude Desktop configuration:

# On macOS
code ~/Library/Application\ Support/Claude/claude_desktop_config.json

2. Add the MATLAB server configuration:

{
    "mcpServers": {
        "matlab": {
            "command": "uv",
            "args": [
                "--directory",
                "/absolute/path/to/matlab-mcp",
                "run",
                "matlab_server.py"
            ],
            "env": {
                "MATLAB_PATH": "/Applications/MATLAB_R2024a.app"
            }
        }
    }
}

Make sure to:

• Replace /absolute/path/to/matlab-mcp with the actual path to your project directory
• Verify the MATLAB_PATH points to your MATLAB installation
• Use absolute paths (not relative)

Features

The server provides several tools:

1. create_matlab_script: Create a new MATLAB script file

   • Scripts are saved in the matlab_scripts directory
   • File names must be valid MATLAB identifiers

2. create_matlab_function: Create a new MATLAB function file

   • Functions are saved in the matlab_scripts directory
   • Must include valid function definition

3. execute_matlab_script: Run a MATLAB script and get results

   • Returns output text, generated figures, and workspace variables
   • Can pass arguments to scripts

4. call_matlab_function: Call a MATLAB function with arguments

   • Returns function output and any generated figures

Testing

You can test the server using the MCP Inspector:

# Make sure you're in your virtual environment
source .venv/bin/activate

# Run the inspector
MATLAB_PATH=/Applications/MATLAB_R2024a.app mcp dev matlab_server.py

Example test script:

t = 0:0.01:2*pi;
y = sin(t);
plot(t, y);
title('Test Plot');
xlabel('Time');
ylabel('Amplitude');

Script Storage