Быстрая установка

Альтернативные методы установки

Сервер MCP, который делает API GraphQL доступными для инструментов ИИ:

• Автоматическое генерирование инструментов MCP из интроспекции схемы GraphQL Проверка параметров и ошибок обработки для надежных взаимодействий ИИ Поддержка как стдио, так и HTTP-транспорта для разработки и производства
• Схема кэширования и выбор полей для последовательной работы

Feature Особенности

** Поколение инструментов**: Создает инструменты MCP из интроспекции схемы GraphQL Параметрическая валидация: многоуровневая валидация предотвращает ошибки GraphQL Dual Transport: Поддержка stdio (инструменты искусственного интеллекта) и HTTP (разработка/тестирование) Управление схемой: Необязательная предварительная интроспекция и кэширование Аутентификация: Гибкая конфигурация заголовка для аутентифицированных конечных точек

Начало работы

Примечание: Поддержка Docker Runtime в настоящее время находится в стадии разработки. Для развертывания производства мы рекомендуем использовать время выполнения TypeScript на таких платформах, как Smithery.

Быстрый старт с HTTP-режимом (рекомендуется для разработки)

1. ** Запустить сервер**:

2. ** Свяжитесь с инспектором MCP**:

3. ** С аутентификацией **

MCP GraphQL Forge

Quick Install

Alternative Installation Methods

# Via Smithery (recommended)
npx @smithery/cli install @toolprint/mcp-graphql-forge --client claude

# Via npm
npm install -g @toolprint/mcp-graphql-forge

An MCP server that makes GraphQL APIs accessible to AI tools by:

• Automatically generating MCP tools from GraphQL schema introspection
• Validating parameters and handling errors for reliable AI interactions
• Supporting both stdio and HTTP transports for development and production
• Caching schema and field selections for consistent performance

✨ Features

• Tool Generation: Creates MCP tools from GraphQL schema introspection
• Parameter Validation: Multi-layer validation prevents GraphQL errors
• Dual Transport: Supports stdio (AI tools) and HTTP (development/testing)
• Schema Management: Optional pre-introspection and caching
• Authentication: Flexible header configuration for authenticated endpoints [Experimental]

🚀 Getting Started

Note: Docker runtime support is currently a work in progress. For production deployments, we recommend using the TypeScript runtime on platforms like Smithery.

Quick Start with HTTP Mode (Recommended for Development)

1. Start the server:

   # Start serving it with the Streamable HTTP transport
   GRAPHQL_ENDPOINT="https://your-api.com/graphql" npx -y @toolprint/mcp-graphql-forge --transport http --port 3001
   

2. Connect with MCP Inspector:

   # In another terminal, launch the inspector
   npx @modelcontextprotocol/inspector
   

3. With authentication:

   # Using environment variables for configuration
   export GRAPHQL_ENDPOINT="https://api.github.com/graphql"
   export GRAPHQL_AUTH_HEADER="Bearer YOUR_TOKEN"
   npx @toolprint/mcp-graphql-forge --transport http --port 3001
   
   # Or all in one line
   GRAPHQL_ENDPOINT="https://api.github.com/graphql" GRAPHQL_AUTH_HEADER="Bearer YOUR_TOKEN" npx @toolprint/mcp-graphql-forge --transport http --port 3001
   

Direct AI Integration (Claude/Cursor)