TM

timecyber/mcp-x

Developer tools

Эта страница переведена автоматически. Технические детали смотрите в оригинале. Открыть оригинал

141 stars 34 forks Качество 62 Тренд 16Apache-2.0

timecyber/mcp-x — это кандидат на сервер MCP, импортированный из https://github.com/timecyber/mcp-x.

Обзор

timecyber/mcp-x — это кандидат на сервер MCP, импортированный из https://github.com/timecyber/mcp-x.

Обзор (машинный перевод)

Английский | 中文

MCP-X — это открытое MCP Host Desktop Application, которое бесшовно интегрируется с любыми LLM, поддерживающими возможности вызова функций. ✨

Сценарии 🎯 использования

Агент ИИ

MCP-X хорошо использует агенты и понимание различных типов контента с помощью своих мощных агентов ИИ. Вот пример агента пищевого контента:

Ключевые характеристики продемонстрированы:

  • 🍽️ Анализ содержания продуктов: Подробный разбор блюд, ингредиентов и информации о питательных веществах
  • 🎯 Целевые рекомендации: Персонализированные предложения, основанные на предпочтениях пользователя
  • 📊 Структурированный выход: Хорошо организованная информация с чёткой категоризацией
  • 💬 Интерактивный чат: естественный поток разговора с всесторонними ответами

Идеально для:

  • Фуд-блогеры и создатели контента
  • Диетологи и специалисты в области здравоохранения
  • Владельцы ресторанов и шеф-повара
  • Все, кто интересуется анализом пищи и рекомендациями

Это демонстрирует, как MCP-X может превращать простые запросы в подробные, практические инсайты в различных областях.

Что нового

Мы только что выпустили крупные обновления, чтобы улучшить ваш опыт:

📚 Совершенно новая функция базы знаний (v0.1.0)

Эта страница переведена автоматически. Технические детали смотрите в оригинале.

README

Показан фрагмент оригинального README. Открыть оригинал.

MCP-X Agent 🤿 🤖

English | 中文

MCP-X is an open-source MCP Host Desktop Application that seamlessly integrates with any LLMs supporting function calling capabilities. ✨

Use Cases 🎯

AI Agent

MCP-X good at agent and understanding various types of content through its powerful AI agents. Here’s an example of food content agent:

Key Features Demonstrated:

  • 🍽️ Food Content Analysis: Detailed breakdown of dishes, ingredients, and nutritional information
  • 🎯 Targeted Recommendations: Personalized suggestions based on user preferences
  • 📊 Structured Output: Well-organized information with clear categorization
  • 💬 Interactive Chat: Natural conversation flow with comprehensive responses

Perfect for:

  • Food bloggers and content creators
  • Nutritionists and health professionals
  • Restaurant owners and chefs
  • Anyone interested in food analysis and recommendations

This showcases how MCP-X can transform simple queries into detailed, actionable insights across various domains.

What’s New

We’ve just rolled out major updates to improve your experience:

📚 Brand New Knowledge Base Feature (v0.1.0)

MCP-X now supports powerful knowledge base management!

  • Knowledge Management: Upload, view, search, and delete knowledge documents (supports txt, md, json, csv, xml, html formats)
  • Smart Search: Full-text search by filename and content with highlighted matching results
  • Chat References: One-click reference to knowledge base documents in chat, AI can answer based on your knowledge base content
  • Document Preview: Real-time document content preview with file metadata display
  • Responsive Design: Perfect adaptation for desktop and mobile devices

🚀 AI Agent System

MCP-X as a full-fledged AI agent platform.

  • New Agent Sidebar: Discover, manage, and search for specialized AI agents.
  • One-Click Talk: Instantly talk to any agent for your current task.
  • Agent Profiles: See what each agent can do, with details on their skills and example uses.
  • Organized for You: Agents are sorted into categories like content creation, data analysis, and programming.

🎨 A Fresh New Look

We’ve redesigned the app to be cleaner and more intuitive.

Открыть полный README на GitHub

Установка

uvx mcp-server-fetch --ignore-robots-txt
Новичок в MCP? Начните с руководства на mcpskill.org →

Конфигурация

"mcpServers":{ "fetch": { "command": "uvx", "args": [ "mcp-server-fetch", "--ignore-robots-txt" ], "enabled": true }, "filesystem": { "command": "npx", "args": [ "-y", "@modelcontextprotocol/server-filesystem", "/path/to/allowed/files" ], "enabled": true }, "youtubedl": { "command": "npx", "args": [ "@kevinwatt/yt-dlp-mcp" ], "enabled": true } }