thaolst/growth-mcp

Developer tools

Эта страница переведена автоматически. Технические детали смотрите в оригинале. Открыть оригинал

10 stars 2 forks Качество 75 Тренд 12MIT

Repository Install

MCP server for growth marketing - campaign design, retention analysis, churn prediction, A/B testing

Обзор

MCP server cho growth marketing - đóng gói domain knowledge thành tools Claude có thể gọi trực tiếp trong chat. Use growth-mcp tools — no CLI, no MCP client needed. - 📊 — upload cohort CSV → retention analysis + intervention recommendations - 📝 — input goal + budget + segment → complete campaign brief + voucher - 🎫 (coming soon) - 🧪 (coming soon) Data stays local — nothing uploaded to any server. Growth PM thường mất thời gian làm đi làm lại các phân tích lặp: tính drop rate từ cohort data, nhớ intervention nào phù hợp budget nào, tra công thức sample size, design voucher theo segment... đóng gói những logic này lại. Claude gọi trực tiếp trong chat, trả kết quả có thể dùng ngay - không còn trả lời chung chung. "Cohort tháng 3: week_0=100%, week_1=62%, week_2=41%, week_3=28%, week_4=21%. Budget nhỏ. Phân tích giúp mình." Drop lớn nhất ở - đây là early activation problem, không phải retention problem. Retention về sau (W1→W2: 33.9%, W2→W3: 31.7%) thực ra khá ổn định.

README

Показан фрагмент оригинального README. Открыть оригинал.

Growth MCP

MCP server cho growth marketing - đóng gói domain knowledge thành tools Claude có thể gọi trực tiếp trong chat.

Tiếng Việt

🚀 Web UI (New)

Use growth-mcp tools directly in your browser — no CLI, no MCP client needed.

cd streamlit_app
pip install -r requirements.txt
streamlit run main.py

Then open http://localhost:8501.

Available tools:

📊 Retention Analyzer — upload cohort CSV → retention analysis + intervention recommendations
📝 Campaign Brief Generator — input goal + budget + segment → complete campaign brief + voucher
🎫 Voucher Designer (coming soon)
🧪 A/B Test Analyzer (coming soon)

Data stays local — nothing uploaded to any server.

Giải quyết vấn đề gì?

Growth PM thường mất thời gian làm đi làm lại các phân tích lặp: tính drop rate từ cohort data, nhớ intervention nào phù hợp budget nào, tra công thức sample size, design voucher theo segment…

growth-mcp đóng gói những logic này lại. Claude gọi trực tiếp trong chat, trả kết quả có thể dùng ngay - không còn trả lời chung chung.

Minh hoạ thực tế

1. Phân tích retention cohort

Bạn hỏi:

“Cohort tháng 3: week_0=100%, week_1=62%, week_2=41%, week_3=28%, week_4=21%. Budget nhỏ. Phân tích giúp mình.”

Claude trả lời:

Drop lớn nhất ở W0→W1: 38% - đây là early activation problem, không phải retention problem. Retention về sau (W1→W2: 33.9%, W2→W3: 31.7%) thực ra khá ổn định.

Với budget S, nên tập trung vào W0→W1 trước:

In-app push reminder trong 24h đầu

Time-based trigger: nếu chưa quay lại sau 3 ngày → send offer

Streak mechanic nhỏ: visit 3 ngày liên tiếp = reward

2. Design campaign + voucher

Bạn hỏi:

“Muốn reactivate lapsed users (inactive 30-60 ngày, từng order ≥3 lần). Budget khoảng 100M. Nên làm gì?”

Claude trả lời:

Campaign level M - budget 50-200M VND, timeline 2-4 tuần. Channels: in-app push + paid social.

Với lapsed segment có lịch sử order tốt:

Fixed discount 40-50%, không min spend

Expiry 48 giờ - tạo urgency, không để họ “để mai”

3. Churn risk + điểm thưởng

Bạn hỏi:

“Segment này 45 ngày chưa active, 12.000 users, trung bình còn 320 điểm chưa dùng. Nguy cơ thế nào?”

Claude trả lời:

Открыть полный README на GitHub

Установка

This server does not publish a one-line install command.

Open the repository installation guide Новичок в MCP? Начните с руководства на mcpskill.org →

Конфигурация

{
  "mcpServers": {
    "growth-mcp": {
      "command": "python",
      "args": ["-m", "growth_mcp.server"]
    }
  }
}