Глубокая индексация кода для агентов ИИ. SQLite FTS5 + дерево-ситер + встраивания + MCP.

Srclight создает богатый, доступный для поиска индекс вашей кодовой базы, который агенты кодирования ИИ могут запрашивать мгновенно — заменяя десятки звонков grep / Glob точными структурированными поисками. Это самый полный доступный MCP-сервер для анализа кода: 42 инструмента, охватывающих поиск символов, графики отношений, обнаружение сообщества, анализ воздействия, интеллект изменения git, семантический поиск, повышение осведомленности системы и извлечение документов — возможности, которые не объединяет ни один другой MCP-сервер. Полностью локальный и частный: ваш код никогда не покидает вашу машину.

##Почему?

Агенты кодирования ИИ (Claude Code, Cursor и т. д.) тратят 40-60% своих токенов на ориентацию ** — поиск файлов, чтение кода для понимания структуры, охота за абонентами и абонентами. Srclight устраняет эти отходы.

Без света / With Srclight [скрыто] [скрыто] 8-12 раундов, чтобы найти абонентов | get_callers("lookup") — один звонок | Прочитайте 5 файлов, чтобы понять модуль | codebase_map() — мгновенный обзор | | «Найти код, который делает X» → 20 greps | semantic_search("dictionary lookup") — один звонок |

Srclight

Deep code indexing for AI agents. SQLite FTS5 + tree-sitter + embeddings + MCP.

Srclight builds a rich, searchable index of your codebase that AI coding agents can query instantly — replacing dozens of grep/glob calls with precise, structured lookups. It is the most comprehensive code intelligence MCP server available: 42 tools covering symbol search, relationship graphs, community detection, impact analysis, git change intelligence, semantic search, build system awareness, and document extraction — capabilities no other single MCP server combines. Fully local and private: your code never leaves your machine.

Why?

AI coding agents (Claude Code, Cursor, etc.) spend 40-60% of their tokens on orientation — searching for files, reading code to understand structure, hunting for callers and callees. Srclight eliminates this waste.

Features

• Minimal dependencies — single SQLite file per repo, no Docker/Redis/vector DB
• Fully offline — no API calls, works air-gapped (Ollama local embeddings)
• Incremental — only re-indexes changed files (content hash detection)
• 19 languages — Python, C, C++, C#, Java, Kotlin, Swift, Dart, Go, Rust, JavaScript, TypeScript, PHP, Lua, Bash, SQL, Groovy, CMake, Markdown — include fragments (.inc, .inl, .ipp, .tcc) included, plus any extension you declare with --ext
• Says what it skipped — index_status names the extensions a run walked past, so an incomplete answer never reads as a complete one
• 10 document formats — PDF, DOCX, XLSX, HTML, CSV/TSV, email (.eml), images (PNG/JPG/SVG/etc.), plain text, RST, Markdown
• Optional OCR — PaddleOCR for scanned/image-only PDF pages; pytesseract for images
• 4 search modes — symbol names, source code (trigram), documentation (stemmed), semantic (embeddings)
• Hybrid search — RRF fusion of keyword + semantic results for best accuracy
• Multi-repo workspaces — search across all your repos simultaneously via SQLite ATTACH+UNION
• MCP server — works with Claude Code, Cursor, and any MCP client
• CLI — index, search, and inspect from the terminal