
scrapeless-ai/scrapeless-mcp-server
Browser automationЭта страница переведена автоматически. Технические детали смотрите в оригинале. Открыть оригинал
scrapeless-ai/scrapeless-mcp-server — это кандидат на MCP-сервер, импортированный из https://github.com/scrapeless-ai/scrapeless-mcp-server.
Обзор
scrapeless-ai/scrapeless-mcp-server — это кандидат на MCP-сервер, импортированный из https://github.com/scrapeless-ai/scrapeless-mcp-server.
Обзор (машинный перевод)
Добро пожаловать на официальный сервер Протокола контекста без скрапинга модели (MCP) — мощный интеграционный слой, который позволяет LLM, AI-агентам и AI-приложениям взаимодействовать с вебом в реальном времени.
Построенный на открытом стандарте MCP, Scrapeless MCP Server бесшовно соединяет такие модели, как ChatGPT, Claude, а также инструменты вроде Cursor и Windsurf с широким спектром внешних возможностей, включая:
- Интеграция сервисов Google (Поиск, Trends)
- Автоматизация браузера для навигации и взаимодействия на уровне страницы
- Скрейп динамические сайты с большим количеством JS — экспорт в формате HTML, Markdown или скриншота
- Сканировать целые сайты по ссылкам и фиксировать каждую страницу в различных форматах
- AI Scraper Создать задачу AI-скрейпера для ChatGPT, Gemini, Perplexity, Copilot, Google AI Mode, Google AI Overview, Grok или Alexa
Независимо от того, создаёте ли вы ассистента по исследованию ИИ, копилота по программированию или автономных веб-агентов, этот сервер предоставляет динамический контекст и реальные данные, необходимые вашим рабочим процессам — без блокировки.
Примеры использования
- Автоматизированное веб-взаимодействие и извлечение данных с Claude
Эта страница переведена автоматически. Технические детали смотрите в оригинале.
README
Показан фрагмент оригинального README. Открыть оригинал.
Scrapeless MCP Server
Welcome to the official Scrapeless Model Context Protocol (MCP) Server — a powerful integration layer that empowers LLMs, AI Agents, and AI applications to interact with the web in real time.
Built on the open MCP standard, Scrapeless MCP Server seamlessly connects models like ChatGPT, Claude, and tools like Cursor and Windsurf to a wide range of external capabilities, including:
- Google services integration (Search, Trends)
- Browser automation for page-level navigation and interaction
- Scrape dynamic, JS-heavy sites—export as HTML, Markdown, or screenshots
- Crawl entire websites by following links and capture each page in multiple formats
- AI Scraper Create an AI Scraper task for ChatGPT, Gemini, Perplexity, Copilot, Google AI Mode, Google AI Overview, Grok, or Alexa
Whether you’re building an AI research assistant, a coding copilot, or autonomous web agents, this server provides the dynamic context and real-world data your workflows need—without getting blocked.
Usage Examples
- Automated Web Interaction and Data Extraction with Claude
Using Scrapeless MCP Browser, Claude can perform complex tasks such as web navigation, clicking, scrolling, and scraping through conversational commands, with real-time preview of web interaction results via live sessions.
- Bypassing Cloudflare to Retrieve Target Page Content
Using the Scrapeless MCP Browser service, the Cloudflare page is automatically accessed, and after the process is completed, the page content is extracted and returned in Markdown format.
- Extracting Dynamically Rendered Page Content and Writing to File
Using the Scrapeless MCP Universal API, the JavaScript-rendered content of the target page above is scraped, exported in Markdown format, and finally written to a local file named text.md.
- Automated SERP Scraping
Using the Scrapeless MCP Server, query the keyword “web scraping” on Google Search, retrieve the first 10 search results (including title, link, and summary), and write the content to the file named serp.text.
Here are some additional examples of how to use these servers:
| Example |
|---|
| Search scrapeless by Google search. |
| Find the search interest for “AI” over the last year. |
Установка
npx -y scrapeless-mcp-serverКонфигурация
{
"mcpServers": {
"Scrapeless MCP Server": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "scrapeless-mcp-server"],
"env": {
"SCRAPELESS_API_KEY": "YOUR_SCRAPELESS_KEY"
}
}
}
}