dsphper/lanhu-mcp

Эта страница переведена автоматически. Технические детали смотрите в оригинале. Открыть оригинал

2,5 тыс. stars 277 forks Качество 90 Тренд 52MIT

⚡ Эффективность анализа требований выросла на 200%! Первый в мире командно-коллаборативный MCP-сервер, разработанный для эпохи программирования ИИ, автоматически анализирующий требования и пишущий фронтенд- и бэкенд-код, скачивая срезанные изображения

Обзор

Мощный сервер Model Context Protocol (MCP), разработанный специально для эпохи программирования ИИ, идеально поддерживает платформу совместной работы Lanhu для проектирования. 🔥 : - 📋 : Автоматически извлекает прототипы Axure, три режима анализа (разработка/тестирование/исследование), точность анализа требований >95% - 💬 : Разбирает силосы AI IDE, позволяя всем ассистентам ИИ обмениваться базами знаний и контекстами - 🎨 : Автоматически скачивает черновики дизайна, интеллектуально извлекает срезы, семантическое именование; Анализ чертежей позволяет получать точные параметры, такие как размер/интервал/цвет/шрифт, а также предоставляет конвертированные ссылки на код HTML+CSS - ⚡ : Интеллектуальное кэширование на основе номеров версий, инкрементальных обновлений и параллельной обработки 🎯 : - ✅ Cursor + Bluelake: Пусть Cursor AI напрямую читает документы по требованиям и проектные проекты Bluelake - ✅ Windsurf + Bluelake: Windsurf Cascade AI напрямую читает документы по требованиям и проектные проекты Bluelake - ✅ Claude Code + Bluelake: Claude AI напрямую читает документы по требованиям и проектные проекты Bluelake - ✅ OpenClaw + Bluelake: OpenClaw нативно поддерживает чтение документов требований и проектных проектов Bluelake - ✅ ClawBot + Bluelake: Интеллектуальный помощник ClawBot глубоко интегрирует сотрудничество Bluelake - ✅ Trae + Bluelake: Trae AI напрямую читает документы требований и проектные проекты Bluelake - ✅ Tongyi Lingma AI напрямую читает документы по требованиям и ✅ ✅ проектные проекты Bluelake - любой инструмент разработки ИИ, поддерживающий протокол MCP 🎯 : - ❌ : ИИ каждого разработчика работает независимо, многократно анализирует требования и не может делиться опытом - ✅ : Все ИИ подключены к одному и тому же центру знаний, анализ потребностей проводится один раз, все используют их повторно, а полученный опыт сохраняется навсегда - : Автоматическая загрузка и парсинг всех страниц, ресурсов и взаимодействий прототипов Axure - : 🔧 : Подробные правила полей, бизнес-логика, глобальные блок-схемы - 🧪 : Тестовые сценарии, случаи использования, граничные значения, правила валидации - 🚀 : Обзор основных функций, зависимости модулей, точки обзора - : Глобальное сканирование → групповой анализ → Обратная валидация → Генерация результатов - : Поток систематического анализа на основе TODO - :Пакетная загрузка и отображение чертежей UI-дизайна - :D uring analysis: он не только возвращается в предварительный просмотр, но и получает **(размер компонентов, интервалы, цветовые значения, размер шрифта и т.д.), автоматически преобразуя схему дизайна в соответствие с нативным эффектом экспорта Bluelake, что облегчает реализацию референса ИИ. - :Автоматически распознаёт и экспортирует срезы дизайна и ресурсы иконок-...

Обзор (машинный перевод)

Позволяет всем ассистентам ИИ делиться знаниями команды, что нарушает силосы ИИ IDE

Английский | Китайский упрощённый

Быстрый старт • Функции • Документация • Руководство по вкладу

🌟 Основные моменты проекта

Сервер Model Context Protocol (MCP) для выполнения и чтения требований по проектированию Bluelake. MCP предоставляет исходные данные и ресурсы, а большая модель сочетает визуальные данные для понимания и адаптации к целевых проектам.

**v1.8.7: Local stdio теперь включает socksio и опциональный коммутатор прямого подключения; Добавлено руководство по локальной загрузке без Docker. ** Примечания к версиям · LOCAL-STDIO · Рабочие процессы проектирования

**v1.8.6: Страницы требований поддерживают точное частичное рисование по тексту, стабильному идентификатору блока, идентификатору блока или координатам; Длинные сегменты страницы остаются завершёнными по горизонтали. ** Примечания к версиям

🔥 Основные инновации:

📋 Поддержка анализа требований: извлекать страницы, текст и комментарии Axure для предоставления перспектив для разработки, тестирования и исследования; Бизнес-выводы проверяются ИИ и пользователями.
💬 База знаний команды: Разбить силосы ИИ, позволяя всем ассистентам ИИ делиться базами знаний и контекстом
🎨 Поддержка UI-дизайна: автоматически загружает черновики, интеллектуально извлекает срезанные изображения и семантическое имя; Анализ чертежей позволяет получить точные параметры, такие как размер/интервал/цвет/шрифт, а также предоставляет конвертированные ссылки на код HTML+CSS
⚡ Оптимизация производительности: интеллектуальное кэширование на основе номеров версий, инкрементальных обновлений и параллельной обработки

🎯 Применимые сценарии:

✅ Cursor + Blue Lagoon: позволяет искусственному интеллекту курсора напрямую читать документы с требованиями к Blue Lagoon и черновики дизайна
✅ Windsurf + Blue Lake: AI Windsurf Cascade напрямую читает документы по требованиям и проектные проекты Blue Lake
✅ Claude Code + Bluelake: Claude AI напрямую читает документы по требованиям и проектные проекты Bluelake
✅ OpenClaw + Bluelake: OpenClaw нативно поддерживает чтение документов с требованиями Bluelake и проектных проектов
✅ ClawBot + Blue Lake: интеллектуальный помощник ClawBot глубоко интегрирует сотрудничество Blue Lake
✅ Trae + Blue Lake: Trae AI напрямую читает документы по требованиям и проектные проекты Blue Lake
✅ Tongyi Lingma + Blue Lake: ИИ Tongyi Lingma напрямую читает документы по требованиям и проектные проекты Blue Lake
✅ Cline + Bluelake: Cline AI напрямую читает документы с требованиями и проектные проекты Bluelake
✅ Любой инструмент разработки ИИ, поддерживающий протокол MCP

🎯 Решение болевых точек:

❌ Старый Свет: ИИ каждого разработчика работает независимо, многократно анализирует требования и не может делиться опытом
✅ Новый мир: Все ИИ подключаются к одному и тому же хабу знаний, требуя однократного анализа, полного повторного использования всем персоналом и постоянного сохранения опыта с ловушками

📑 Содержание

Основные особенности
Начинайте быстро
Командная доска сообщений: преодоление последнего этапа сотрудничества с ИИ

Эта страница переведена автоматически. Технические детали смотрите в оригинале.

Установка

This server does not publish a one-line install command.

Open the repository installation guide Новичок в MCP? Начните с руководства на mcpskill.org →

Конфигурация

{
  "mcpServers": {
    "lanhu": {
      "type": "http",
      "url": "http://localhost:8000/mcp?role=Developer&name=YourName"
    }
  }
}